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自动驾驶,汽车识别
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Alternatives and similar repositories for Auto_driving_recognize
Users that are interested in Auto_driving_recognize are comparing it to the libraries listed below
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- yolov5+霍夫变换实现的车道线检测☆54Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3(基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别)☆162Updated 4 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP,可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆298Updated 3 years ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9. 可视化界面pyqt5 (可选)。☆86Updated 3 years ago
- 车道线检测☆79Updated 7 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆179Updated 4 years ago
- 无人驾驶车车道线检测项目(Lane Finding Project)☆10Updated 5 years ago
- 👍车道线检测☆30Updated 5 years ago
- 车辆检测、跟踪、计数☆16Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆294Updated 7 years ago
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- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆1,048Updated 4 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆251Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆48Updated 4 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆209Updated 4 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆148Updated 3 years ago
- 交通标志检测与识别☆43Updated 7 years ago
- 采用 Mask R-CNN 算法模型进行目标检测,使用 Deep SORT 目标跟踪算法运动轨迹。☆40Updated 5 years ago
- 基于地面假设的单目测距,核心代码文件☆55Updated 3 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- classify driving scene☆18Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆142Updated 4 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 5 years ago
- deepsort结合yolov5测试现实中小车经过的时间和速度,判断是不是存在超速行为,并将结果通过rabbitmq输出☆21Updated 4 years ago
- 基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法☆76Updated 4 years ago
- Yolov3的Pytorch版本实现火焰检测☆43Updated last year
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测,使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆121Updated 7 years ago