Alternatives and similar repositories for Auto_driving_recognize:

Users that are interested in Auto_driving_recognize are comparing it to the libraries listed below

• Billy-YanChen / LaneSeg
  车道线检测项目（Test）
  ☆21Updated 4 years ago
• YINYIPENG-EN / yolov5_lane_detection
  yolov5+霍夫变换实现的车道线检测
  ☆48Updated 2 years ago
• 394781865 / Traffic_sign_detect
  交通标志检测与识别
  ☆39Updated 6 years ago
• zcharon / Smart-Transportation-System
  使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用
  ☆22Updated 2 years ago
• WantUrHug / roadlane-segmentation
  用语义分割的方式来做车道线检测
  ☆11Updated 5 years ago
• Sharpiless / yolox-deepsort
  基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline
  ☆168Updated 3 years ago
• WantUrHug / Road-Lane-Dectect
  车道线检测和距离提醒
  ☆21Updated 5 years ago
• Yangly0 / lane-detection-v1.0
  基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。
  ☆78Updated 2 years ago
• leftthomas / CarLaneDetection
  车道线检测
  ☆78Updated 7 years ago
• yangzhaonan18 / yolov3_trafficSign_pytorch
  Traffic sign detection 交通标志、信号灯检测，请加Q群交流：904484709
  ☆52Updated 4 years ago
• wangyinzhi1989 / CVIntegratedPlatform
  一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…
  ☆118Updated 4 years ago
• Dalaska / Driving-Scene-Understanding
  classify driving scene
  ☆17Updated 4 years ago
• WLSheng / Undergraduate-education-Graduation-Project
  基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测
  ☆43Updated 4 years ago
• Lizhuang0016 / yolov5-deepsort-cars
  一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集
  ☆36Updated 3 years ago
• wangyunling32 / AuxiliaryAutomaticDrivingSystem
  “领航”辅助自动驾驶系统
  ☆13Updated 5 years ago
• tianzuishiwo / laneDection
  👍车道线检测
  ☆20Updated 4 years ago
• Sharpiless / yolov3-vehicle-detection-paddle
  vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）
  ☆151Updated 4 years ago
• oaqoe-DWQ / Yolov5_DeepSort_Pytorch
  yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数
  ☆40Updated 3 years ago
• liuchangji / simple-distance-measure-by-camera
  基于地面假设的单目测距，核心代码文件
  ☆48Updated 3 years ago
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆50Updated 2 years ago
• hpc203 / YOLOP-opencv-dnn
  使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
  ☆278Updated 2 years ago
• liu-runsen / deepsort-yolov5-car
  deepsort结合yolov5测试现实中小车经过的时间和速度，判断是不是存在超速行为，并将结果通过rabbitmq输出
  ☆21Updated 3 years ago
• jjw-DL / YOLOV3-SORT
  基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法
  ☆78Updated 4 years ago
• ActivePeter / carLineDetect
  车道线检测
  ☆17Updated 4 years ago
• TsMask / deep-sort-yolov4
  项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。
  ☆88Updated last year
• voidking / object-detection
  深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
  ☆97Updated 6 years ago
• CaoAnda / yolo-v4
  车辆检测、跟踪、计数
  ☆16Updated 3 years ago
• xqy0211 / racecar_detect
  ROS下的功能包：主要用于单目车道线检测，是在获取透视变换图像后，由detect_lane.py实现对图像进行处理，以得到车道线方程和图像信息。
  ☆18Updated 5 years ago
• Jinglever / baidu-lane-detection-2019
  百度Aistudio无人车车道线检测挑战赛/练习项目/Pytorch
  ☆59Updated 4 years ago
• clemente0731 / Real-time-Vehicle-and-Pedestrian-Counting-CenterNet
  实时车辆行人交通流计数Real-time Vehicle and Pedestrian Counting (CenterNet)
  ☆37Updated 4 years ago