sileixinhua / Python_data_science_by_irisLinks
iris数据集的基本数据分析方法,包括KNN,LG,NB,SVM算法。
☆46Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Python_data_science_by_iris
Users that are interested in Python_data_science_by_iris are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- some small codes about deep learning☆51Updated 7 years ago
- 这是kaggle房价预测的baseline☆39Updated 6 years ago
- AdaboostExample☆43Updated 5 years ago
- BP神经网络☆28Updated 10 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析 方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆76Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆178Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated 2 years ago
- 主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现☆31Updated 5 years ago
- A repository for recording the machine learning code☆96Updated 2 years ago
- 天池大数据竞赛数据集&代码☆12Updated 6 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- K-Means聚类算法及其改进☆32Updated 7 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 感知器、贝叶斯 分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆127Updated 10 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆69Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆221Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 《机器学习之类别不平衡问题》文章代码☆47Updated 6 years ago
- ☆36Updated 6 years ago
- 使用决策树实现预测人才招聘市场的最低薪酬预测 | C4.5分类 | CART回归 | 剪枝 | 随机森林☆19Updated 6 years ago