Alternatives and similar repositories for Python_data_science_by_iris

Users that are interested in Python_data_science_by_iris are comparing it to the libraries listed below

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  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• data-infra / keras
  深度学习库keras的教程和案例demo
  ☆44Updated 7 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆222Updated 6 years ago
• massquantity / Class-Imbalance
  《机器学习之类别不平衡问题》文章代码
  ☆47Updated 6 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆176Updated 5 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆105Updated 5 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• cleghom / Statistical-learning-method
  李航《统计学习方法》书的每一章节核心提炼以及Python代码实现，可以直接运行在Anaconda的Jupyter里面，从即日起抽时间不断更新，详见Readme.
  ☆27Updated 6 years ago
• hei-barbatos / dataScience
  旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料，其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
  ☆36Updated 6 years ago
• geroge-gao / deeplearning
  some small codes about deep learning
  ☆51Updated 7 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 10 years ago
• BackyardofAbela / DimensionalityReduction
  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 5 years ago
• FangChao1086 / Machine_Learning
  机器学习深度学习知识点
  ☆24Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆293Updated 5 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆25Updated 5 years ago
• Perry961002 / Forecast-Loan-Default
  机器学习实践：贷款违约预测
  ☆37Updated 6 years ago
• wolfkin-hth / FinTech2020
  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆115Updated 5 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆14Updated 2 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• L1aoXingyu / kaggle-house-price
  这是kaggle房价预测的baseline
  ☆41Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago
• InsaneLife / MyPicture
  Sample code and picture of my blog or project
  ☆138Updated 3 years ago
• YangMu1 / Top10_Algorithms_in_DataMining
  数据挖掘领域十大算法代码实现
  ☆58Updated 9 years ago
• yuanxiaosc / Find-a-Machine-Learning-Job
  找一份机器学习工作（算法工程师），需要提纲（算法能力）挈领（编程能力），充分准备。 本人学习和在找工作期间受到了很多前辈们的帮助，目前已经找到心仪的工作，撰写此文献给那些在求职路上有梦有汗水的人们！2020秋招算法，难度剧增！没有选择，只能迎难而上。
  ☆72Updated 4 years ago