Alternatives and similar repositories for Python_data_science_by_iris

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  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
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• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆296Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆226Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆116Updated 7 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆202Updated 6 years ago
• yunshuipiao / sw_machine_learning
  machine learning
  ☆120Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆178Updated 5 years ago
• Justdcy / subway_traffic_forecast-tianchi
  天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319
  ☆134Updated 6 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 7 years ago
• Hust-ZYD / SubwayFlowPredict
  2019天池大数据竞赛杭州市地铁流量流入流出预测 成绩27/2319 比赛地址https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231708/introduction?spm=5176.12281957.1004.6.38b0…
  ☆45Updated 6 years ago
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  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 11 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆157Updated 7 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 4 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago
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  B站上炼数成金的公开课笔记
  ☆365Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 8 years ago
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  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
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  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
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  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆115Updated 5 years ago
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  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
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  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
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  ☆103Updated 5 years ago
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