sileixinhua / Python_data_science_by_irisLinks
iris数据集的基本数据分析方法,包括KNN,LG,NB,SVM算法。
☆46Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Python_data_science_by_iris
Users that are interested in Python_data_science_by_iris are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆141Updated 7 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆733Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现。☆202Updated 6 years ago
- some small codes about deep learning☆51Updated 7 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆225Updated 6 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆296Updated 6 years ago
- machine learning☆120Updated 6 years ago
- AdaboostExample☆43Updated 5 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆41Updated 6 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆37Updated 7 years ago
- 机器学习与深度学习算法示例☆106Updated 5 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆127Updated 11 years ago
- 2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10☆115Updated 5 years ago
- Sample code and picture of my blog or project☆138Updated 3 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University☆154Updated 2 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago
- ☆110Updated 7 years ago
- 周志华《机器学习》阅读笔记☆417Updated 3 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- A repository for recording the machine learning code☆96Updated 3 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆208Updated 4 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实 现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆157Updated 9 years ago
- 廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践☆142Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆211Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆118Updated 7 years ago