hchhtc123 / 2021SoftwareCup-NewsSortSystemLinks
2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及 基于VUE+FastAPI完成该项目的web端部署。
☆25Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 2021SoftwareCup-NewsSortSystem
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Sorting:
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- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 3 years ago
- 人工智能垂直行业实战项目案例库☆28Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆39Updated 2 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn☆15Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆21Updated last year
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 本项目是一个知识图谱可视化程序,采用前后端分离技术实现,前端使用 Vue,后端使用 Flask☆23Updated 4 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 3 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆69Updated 7 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆104Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆67Updated last year
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆192Updated 4 years ago
- PaddleHub实战:基于OCEMOTION的中文微情感分析系统,完整项目教程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆13Updated 4 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆34Updated 5 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- word_2_vec☆48Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆367Updated 3 years ago
- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 6 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆98Updated 3 years ago