hchhtc123 / 2021SoftwareCup-NewsSortSystemLinks
2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的web端部署。
☆25Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 2021SoftwareCup-NewsSortSystem
Users that are interested in 2021SoftwareCup-NewsSortSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆18Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理 并使用textcnn☆15Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 3 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆35Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆100Updated 4 years ago
- PaddleHub实战:基于OCEMOTION的中文微情感分析系统,完整项目教程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆12Updated 3 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类, 数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆25Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务,并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆33Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated last year
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆68Updated 7 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago