hchhtc123 / 2021SoftwareCup-NewsSortSystemLinks
2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的web端部署。
☆25Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 2021SoftwareCup-NewsSortSystem
Users that are interested in 2021SoftwareCup-NewsSortSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 4 years ago
- 人工智能垂直行业实战项目案例库☆28Updated 3 years ago
- PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆14Updated 4 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated last month
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit☆17Updated 2 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类 数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆41Updated 3 years ago
- ☆163Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆21Updated last year
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆69Updated 7 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆93Updated last year
- 中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆192Updated 4 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的农业病虫害数据查询系统(附数据爬虫)☆17Updated 4 years ago
- Here we will sort out a variety of interesting Python library learning☆60Updated 2 years ago
- 一个自然语言处理的可视化 系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago