tianchiguaixia / text_classification
该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for text_classification
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- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 4 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆24Updated last year
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- 基于ERNIE的中文NER☆36Updated 2 years ago
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- 基于BERT-MRC(阅读理解)的命名实体识别模型☆20Updated 3 years ago
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- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆34Updated last year
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- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 人工智能实验五:多模态情感分类☆15Updated 2 years ago
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- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆35Updated 5 years ago
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- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆11Updated 3 years ago
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