tianchiguaixia / text_classificationLinks
该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit
☆17Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for text_classification
Users that are interested in text_classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 智能客服系统(智能问答)☆118Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的农业智能问答系统,正在持续完善☆20Updated 6 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆70Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆25Updated 2 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated 2 years ago
- 基于文本相似度的win10智能客服问答系统☆15Updated 5 years ago
- 基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。☆21Updated 2 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆48Updated 2 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆39Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆135Updated 5 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆38Updated 5 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆20Updated 2 years ago
- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆38Updated 3 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆47Updated 2 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆71Updated 5 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆91Updated 5 years ago