Alternatives and similar repositories for PytorchBilstmCRF-Information-Extraction

Users that are interested in PytorchBilstmCRF-Information-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• shouxieai / nlp-bilstm_crf-ner
  nlp-bilstm+crf-ner
  ☆48Updated 3 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated 2 years ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆36Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Event-Extraction
  使用bert进行事件抽取。
  ☆44Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆29Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / BiLSTM-CRF-NER
  BiLSTM-CRF-NER
  ☆34Updated 3 years ago
• zhanghaok / BERT-MRC-NER
  基于BERT-MRC（阅读理解）的命名实体识别模型
  ☆20Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆245Updated last year
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆119Updated last year
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆45Updated 2 years ago
• tmylla / NER_ZH
  中文命名实体识别
  ☆45Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆228Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated 2 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆34Updated last year
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆66Updated 2 years ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆72Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆39Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_GlobalPointer_Ner
  基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。
  ☆36Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆72Updated 3 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆35Updated 2 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆70Updated 3 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• GangZhao98 / LSTM-CRF
  使用LSTM+CRF进行命名实体识别
  ☆33Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆44Updated 2 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆129Updated 3 years ago
• ericperfect / Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder
  毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别
  ☆55Updated 4 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆86Updated 2 years ago
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆44Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆143Updated 11 months ago
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆62Updated 3 years ago