Alternatives and similar repositories for movie_knowledge_graph_app:

Users that are interested in movie_knowledge_graph_app are comparing it to the libraries listed below

• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆118Updated last year
• jiangnanboy / education_knowledge_graph_app
  Education knowledge graph(graph display, knowledge point tracking, intelligent question and answer，questions knowledge point prediction)。…
  ☆98Updated 2 years ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆86Updated last year
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 5 years ago
• shawnh2 / QA-CivilAviationKG
  基于民航业知识图谱的自动问答系统
  ☆93Updated 2 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆366Updated 5 years ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆102Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆291Updated 3 years ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆54Updated 10 months ago
• Goooaaal / ourvision-Artificial-intelligence-education-knowledge-graph
  ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建
  ☆59Updated 3 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆195Updated 4 years ago
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆28Updated 4 years ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆46Updated 2 years ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆62Updated 2 years ago
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆47Updated last year
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆78Updated last year
• coderLCJ / NlpPractice
  ☆130Updated last year
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆29Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆342Updated last year
• Cpaulyz / CO-IN
  知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。
  ☆114Updated 3 years ago
• ChandlerBang / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统。 This is a simple question answering and recommender system on movies (based on Knowledge Graph).
  ☆78Updated 5 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆152Updated 11 months ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆88Updated 10 months ago
• nynCoder / Medical-QA
  基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo
  ☆36Updated 9 months ago
• SongX64 / movie_recommend_knowleagegraph
  Python操作Neo4j数据库，知识图谱，根据相似度计算的一个电影推荐的Demo
  ☆88Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆135Updated 9 months ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• jiangsirspider / knowledge_reccomend
  基于知识图谱的医生推荐系统
  ☆65Updated 2 years ago
• jiangnanboy / movie_kg
  基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱，spark ml完成问答意图分类，将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。
  ☆37Updated 2 years ago
• zhangyqCS / KnowledgeGraph_Agriculture
  农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
  ☆248Updated 5 years ago