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基于 BERT 模型的中文文本分类工具
☆65Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for bert_text_classification
Users that are interested in bert_text_classification are comparing it to the libraries listed below
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- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆84Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆105Updated last year
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆169Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆130Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆186Updated last year
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆86Updated 3 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- experiments of some semantic matching models and comparison of experimental results.☆162Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的文本分类框架,支持TextCNN、Bert、Electra等。☆62Updated 2 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆131Updated 3 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆74Updated 7 months ago
- 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆48Updated 3 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆41Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用 到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- 多标签文本分类☆31Updated 3 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- 新闻标题摘要生成模型,基于T5-PEGASUS。News title summary generation model☆18Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆126Updated 2 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago