KXCY-AI / AI-Case-Studies
人工智能垂直行业实战项目案例库
☆28Updated 3 years ago
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- word_2_vec☆47Updated 2 years ago
- 知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆33Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆65Updated 4 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆46Updated 2 years ago
- 从零开始实现基于知识图谱的对话系统☆68Updated 4 years ago
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- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆59Updated 5 years ago
- NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/☆30Updated 3 years ago
- 手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆116Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统☆18Updated 3 years ago
- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆150Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated 10 months ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆34Updated 3 years ago
- ☆161Updated 2 years ago
- 医疗实体识别☆180Updated 4 years ago
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆107Updated 4 years ago
- 文本标注工具,给文本打标签☆20Updated 5 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目(QABasedOnMedicaKnowledgeGraph). 立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆35Updated 4 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆53Updated 4 years ago
- nlp codes for study☆17Updated 2 years ago