Alternatives and similar repositories for word_2_vec:

Users that are interested in word_2_vec are comparing it to the libraries listed below

• shouxieai / A-series-of-NLP
  ☆161Updated 2 years ago
• shouxieai / nlp-bilstm_crf-ner
  nlp-bilstm+crf-ner
  ☆48Updated 3 years ago
• shouxieai / seq2seq_translation
  seq2seq_translation
  ☆26Updated 3 years ago
• Deali-Axy / bert-chinese-classifier
  基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。
  ☆23Updated 4 years ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆179Updated 11 months ago
• seanzhang-zhichen / PytorchBilstmCRF-Information-Extraction
  基于Bilstm + CRF的信息抽取模型
  ☆33Updated 3 years ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆133Updated 5 months ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆36Updated 2 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆118Updated 4 years ago
• ericperfect / Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder
  毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别
  ☆55Updated 4 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆60Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_multi_classification
  基于pytorch_bert的中文多标签分类
  ☆89Updated 3 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆145Updated 5 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆127Updated 6 years ago
• KXCY-AI / AI-Case-Studies
  人工智能垂直行业实战项目案例库
  ☆28Updated 3 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆183Updated last year
• cshmzin / nlp-code
  nlp codes for study
  ☆17Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated 2 years ago
• xiaogp / sentiment_analysis
  LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
  ☆42Updated 5 years ago
• PouringRain / blog_code
  存放知乎，博客发表文章中的代码
  ☆47Updated 3 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆141Updated 2 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• lansinuote / Huggingface_Task
  ☆89Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Event-Extraction
  使用bert进行事件抽取。
  ☆44Updated last year
• hellonlp / sentence-similarity
  文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT
  ☆73Updated 5 months ago
• GangZhao98 / LSTM-CRF
  使用LSTM+CRF进行命名实体识别
  ☆33Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago
• percent4 / keras_albert_text_classification
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务，其中对ALBERT进行微调。
  ☆17Updated 4 years ago