hchhtc123 / News-Text-Classification

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Alternatives and complementary repositories for News-Text-Classification

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  2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…
  ☆20Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bilstm_crf_chinese_ner
  基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
  ☆13Updated 2 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆52Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_multi_classification
  基于pytorch_bert的中文多标签分类
  ☆82Updated 3 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆30Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆35Updated 3 years ago
• 920232796 / bert_seq2seq_DDP
  bert_seq2seq的DDP版本，支持bert、roberta、nezha、t5、gpt2等模型，支持seq2seq、ner、关系抽取等任务，无需添加额外代码，轻松启动DDP多卡训练。
  ☆48Updated 2 years ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆31Updated 2 years ago
• seanzhang-zhichen / PytorchBilstmCRF-Information-Extraction
  基于Bilstm + CRF的信息抽取模型
  ☆31Updated 3 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆119Updated last year
• hchhtc123 / Sentiment-analysis
  基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。
  ☆33Updated 2 years ago
• jjljkjljk / BERT-NER-Chinese
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆32Updated 2 years ago
• zhanghaok / BERT-MRC-NER
  基于BERT-MRC（阅读理解）的命名实体识别模型
  ☆19Updated 2 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 3 years ago
• xhw205 / Efficient-GlobalPointer-torch
  GlobalPointer的优化版/NER实体识别
  ☆112Updated 2 years ago
• Deali-Axy / bert-chinese-classifier
  基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。
  ☆20Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆28Updated 2 years ago
• zhanghaok / BERT-CRF-NER
  基于BERT-CRF的命名实体识别模型
  ☆13Updated 2 years ago
• percent4 / WSD_With_Text_Extraction
  抽取式NLP模型（阅读理解模型，MRC）实现词义消歧（WSD）
  ☆12Updated 2 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆52Updated 4 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 2 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆62Updated last year
• shawroad / Text-Classification-Pytorch
  Summary and comparison of Chinese classification models
  ☆34Updated 2 years ago
• PouringRain / blog_code
  存放知乎，博客发表文章中的代码
  ☆45Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_TPLinker_Plus_Ner
  基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别
  ☆18Updated last year
• cshmzin / nlp-code
  nlp codes for study
  ☆15Updated last year
• joker-star-l / ai_lab5
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  ☆14Updated 2 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆41Updated last year
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  SimCSE中文语义相似度对比学习模型
  ☆78Updated 2 years ago