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飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化
☆19Updated 4 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- ☆162Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 5 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆35Updated 4 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆77Updated 3 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆179Updated 3 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包(pytorch),支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务,支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆352Updated last year
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆94Updated 4 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆71Updated 7 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- 多标签文本分类,多标签分类,文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq,attention, multi-label-classification☆799Updated last year
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务,并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 4 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- NLP文本增强的两种方式:同义词替换(利用word2vec词表)和回译☆78Updated 4 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- word_2_vec☆49Updated 3 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆131Updated 4 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆75Updated last year
- 超轻量级bert的pytorch版本,大量中文注释,容易修改结构,持续更新☆417Updated 3 years ago
- NLP 领域常见任务的实现,包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。☆535Updated 2 years ago
- PaddleHub实战:基于OCEMOTION的中文微情感分析系统,完整项目教程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆15Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated last year
- Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。☆509Updated 2 years ago
- 中文文本分类,Bert,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。☆34Updated 3 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆109Updated 7 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 5 years ago