hchhtc123 / News-Text-Classification
飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化
☆20Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for News-Text-Classification:
Users that are interested in News-Text-Classification are comparing it to the libraries listed below
- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆24Updated 3 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆18Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆14Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆33Updated 3 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆60Updated 4 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆55Updated 5 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆73Updated 5 months ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆47Updated 3 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆89Updated 3 years ago
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现☆12Updated 3 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务,并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离 式web端双端部署。☆33Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 4 years ago
- 中国知网论文数据集,24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆49Updated last month
- PaddleHub实战:基于OCEMOTION的中文微情感分析系统,完整项目教程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆12Updated 3 years ago
- ☆161Updated last year
- 本仓主要实现并解决基于预训练bert,预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题☆17Updated 3 years ago
- FAQ智能问答系统。实现FAQ的问题-模板匹配功能。部署轻量级的Web服务应用。☆61Updated 9 months ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 基于PaddlePaddle的Web端多格式纠错系统,前后端分离式部署,支持文本、文档及图片的多格式智能纠错!同时支持对修正的错误字进行标记提示和结果的保存。 技术栈:后端:FastAPI + PaddleNLP + PaddleHub;前端:Vue+ ElementUI。☆17Updated 2 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆46Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 4 years ago
- 基于 BERT 模型 的中文文本分类工具☆64Updated 3 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago
- bert_seq2seq的DDP版本,支持bert、roberta、nezha、t5、gpt2等模型,支持seq2seq、ner、关系抽取等任务,无需添加额外代码,轻松启动DDP多卡训练。☆51Updated 2 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆36Updated 2 years ago