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飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化
☆19Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for News-Text-Classification
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- 2021软 件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
- 文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆179Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 5 years ago
- ☆163Updated 2 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆92Updated 3 years ago
- 中文文本分类，Bert，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。☆33Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 3 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现（大量代码借鉴于其他开源项目，原先是自己玩的，后来干脆也开源出来）☆293Updated this week
- PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726☆14Updated 4 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行三元组抽取。☆84Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆48Updated 2 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习，本项目主要针对短文本的简单分类，demo看看就好。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆17Updated 5 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包（pytorch），支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆350Updated last year
- 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆29Updated 3 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆196Updated last year
- A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .☆217Updated 3 years ago
- 超长文本分类（大于1000字）；文档级/篇章级文本分类；主要是解决长距离依赖问题☆132Updated 4 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit☆17Updated 3 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- NLP文本增强的两种方式：同义词替换（利用word2vec词表）和回译☆78Updated 4 years ago
- 多标签文本分类，多标签分类，文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq，attention, multi-label-classification☆798Updated 11 months ago
- 抽取式NLP模型（阅读理解模型，MRC）实现词义消歧（WSD）☆14Updated 3 years ago
- 文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆75Updated 11 months ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取 ，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago