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飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化
☆19Updated 4 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- ☆163Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 5 years ago
- 多标签文本分类,多标签分类,文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq,attention, multi-label-classification☆798Updated last year
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆35Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆92Updated 4 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务,并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 4 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包(pytorch),支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务,支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆351Updated last year
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆201Updated last year
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆180Updated 3 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆75Updated last year
- word_2_vec☆49Updated 3 years ago
- 中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!☆402Updated 2 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆431Updated last year
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自己玩的,后来干脆也开源出来)☆294Updated last week
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆200Updated last year
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆71Updated 7 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。☆509Updated 2 years ago
- bert_seq2seq的DDP版本,支持bert、roberta、nezha、t5、gpt2等模型,支持seq2seq、ner、关系抽取等任务,无需添加额外代码,轻松启动DDP多卡训练。☆53Updated 3 years ago
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆74Updated 2 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆17Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章 级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆131Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated last year
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆588Updated 2 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago