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飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化
☆19Updated 3 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- ☆161Updated 2 years ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自己玩的,后来干脆也开源出来)☆287Updated this week
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆33Updated 4 years ago
- NLP 领域常见任务的实现,包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。☆533Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆35Updated 4 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包(pytorch),支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务,支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆348Updated last year
- bert_seq2seq的DDP版本,支持bert、roberta、nezha、t5、gpt2等模型,支持seq2seq、ner、关系抽取等任务,无需添加额外代码,轻松启动DDP多卡训练。☆52Updated 2 years ago
- FAQ智能问答系统。实现FAQ的问题-模板匹配功能。部署轻量级的Web服务应用。☆62Updated last year
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆74Updated 8 months ago
- 基于ERNIE的中文NER☆37Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆190Updated last year
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆17Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆86Updated 2 years ago
- Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.☆160Updated 3 years ago
- NLP文本增强的两种方式:同义词替换(利用word2vec词表)和回译☆77Updated 4 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键 词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated last year
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- 人工智能实验五:多模态情感分类☆15Updated 3 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆77Updated 3 years ago
- easy-bert是一个中文NLP工具,提供诸多bert变体调用和调参方法,极速上手;清晰的设计和代码注释,也很适合学习☆79Updated 2 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行三元组抽取。☆81Updated 2 years ago