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基于Mysql和JAVA的股票交易系统
☆10Updated 6 years ago
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- 为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。☆10Updated 5 years ago
- 基于空气监测， 开发基于STM32微控制器设计一个室内空气质量监测报警终端，实现室内二氧化碳、光照度、温湿度、粉尘浓度的参数监测及超标报警。☆15Updated 2 years ago
- 该项目利用卷积神经网络算法识别股票技术图线，步骤包括图像生成、图像标注、模型学习☆12Updated 5 years ago
- 利用python爬取Yahoo金融上实时股票数据，并制做成一个实时股票查询软件，☆10Updated 9 years ago
- The goal is to create an PID controller for an inverted pendulum built out of and salvaged Inkjet printer☆10Updated 8 years ago
- Python超级玛丽游戏手把手教程及代码☆11Updated 4 years ago
- matlab script and simulink model for genetic algoritm☆10Updated 8 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息，卷积网络目前主要用于图像识别分类技术，其实在其中间层中包含了丰富的有用信息，而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构，会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息，越是底层的就越接近画面的纹理信息，如…☆10Updated 4 years ago
- pyqt5股票K线识别☆13Updated 4 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 6 years ago
- 【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能☆11Updated 3 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 股票量化分析交易平台☆18Updated 7 years ago
- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆14Updated 4 years ago
- 基于私有协议的网络文件传输系统，实现类似于百度网盘的效果☆16Updated 4 years ago
- 股票数据爬取，选股策略☆12Updated 2 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 网盘项目☆10Updated 8 years ago
- 基于sklearn模型的机器学习股票预测☆10Updated 8 months ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 一个用于监控OpenStack虚拟机，前期提供监测CPU、内存、网口和磁盘等，使用libvirt获取相关信息，使用flask和ajax 和boostrap构建实时监控，使用mongodb实现数据存储####同时希望大家提出宝贵意见，欢迎学习交流，如果你喜欢该项目，请star…☆15Updated 6 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 基于javaWeb原生servlet开发的网盘项目☆16Updated 5 years ago
- 股票自动化交易☆14Updated 9 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆14Updated 7 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 4 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago