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为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。
☆10Updated 5 years ago
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- 本作品在研究推荐系统相关理论知识的基础上，综合使用数据库、机器学习、爬虫、网页交互等技术，结合经典推荐算法，搭建基于网络热点的综合个性化推荐系统，旨在为用户提供及时精准的个性化网络信息服务。☆13Updated 3 years ago
- 【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能☆12Updated 3 years ago
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- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
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- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆34Updated 7 years ago
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- 基于Scrapy爬虫获取相关旅游信息，并将数据可视化。=>此项目为出游选择目的地提供解决方案☆15Updated 7 years ago
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- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻，利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库，网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写，采用开…☆28Updated 2 years ago
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