Alternatives and similar repositories for BP-neural-network

Users that are interested in BP-neural-network are comparing it to the libraries listed below

• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆23Updated 2 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆78Updated 2 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆171Updated 5 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆191Updated 5 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆81Updated 3 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆37Updated 5 years ago
• L-ain / Source
  Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM
  ☆29Updated 3 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆63Updated 2 years ago
• Xiaoyi2001 / PSO-LSTM
  ☆31Updated 2 years ago
• huangxueying626929685 / Futures-forecast-PSO-SVM
  利用PSO优化的SVM进行期货预测
  ☆23Updated 5 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆38Updated 5 years ago
• zhz17 / pytorch_pso_lstm_timeseries
  ☆16Updated 2 years ago
• WuZK96 / X12-ARIMA-ICEEMDAN-FCM-FTS
  ☆26Updated 3 years ago
• chyaou / VMD-CNN-LSTM-AM-wind-power-forecast
  ☆37Updated 2 years ago
• LeicongLC / GM-1-1--BP
  此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测，以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。
  ☆10Updated last year
• Huai-qIu-tec / undergraduate_design_motorimagery_classification
  本科毕业设计，基于Transformer的运动想象脑电信号分类，采用CNN+Transformer框架，CNN提取局部时间空间特征，Transformer提取全局依赖
  ☆33Updated 2 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆138Updated 3 years ago
• Suzzanemansi / EMD-LSTM-MLP
  To increase the prediction accuracy by using EMD with LSTM an MLP networks.
  ☆13Updated 4 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆158Updated 4 years ago
• SyedHasnat / CNNs-LSTMs-Time-Series
  1) How to Prepare Time Series Data for CNNs and LSTMs?? 2) How to Develop CNNs for Time Series Forecasting?? 3) How to Develop LSTMs for …
  ☆9Updated last year
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆125Updated 3 years ago
• aquafina2332 / EMD-Transformer-BiLSTM
  Short-term Air Quality Prediction Based on EMD-Transformer-BiLSTM
  ☆36Updated last year
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 6 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆23Updated 4 years ago
• pengxiang1998 / DeepLearning
  CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测
  ☆57Updated last year
• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆55Updated 3 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆169Updated 2 years ago
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。
  ☆48Updated last month
• WY-Lan / TSA-LSTM-and-PSO-LSTM
  Tree seed algorithm and Particle Swarm algorithm are used for searching the LSTM hyper parameters
  ☆11Updated 2 years ago