Ggy-king / BP-neural-networkLinks
bp神经网络的预测 matlab和python实现 个人觉得python更简单点 （因为在写matlab的时候总是出现工具式错误）
☆12Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for BP-neural-network
Users that are interested in BP-neural-network are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续 会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆22Updated 2 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆37Updated 5 years ago
- 使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆169Updated 5 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）☆61Updated 2 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆158Updated 4 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆282Updated last year
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆76Updated 4 years ago
- 1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类☆38Updated 4 years ago
- ☆26Updated 2 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆191Updated 5 years ago
- 基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。☆48Updated 2 weeks ago
- 使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测☆43Updated last year
- CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测☆58Updated last year
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆13Updated 3 years ago
- ☆26Updated 3 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆53Updated 3 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。☆195Updated 3 years ago
- PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测☆25Updated 2 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆36Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆16Updated 4 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆137Updated 2 years ago
- 电力负荷的时间序列未来预测☆23Updated 2 years ago
- 包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型☆77Updated 2 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆41Updated 6 years ago
- 基于LSTM的预测模型，支持多维数据的预测☆15Updated 6 years ago
- 一种 有效的电力负荷预测方法☆63Updated 5 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆46Updated 4 years ago
- ☆16Updated 2 years ago