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采集和分析沪深股票财务数据
☆19Updated 2 years ago
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆76Updated 2 years ago
- 基金估值表，深度分析☆34Updated 4 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆122Updated 2 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能☆59Updated 2 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆20Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆71Updated 4 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆40Updated 5 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆62Updated 3 years ago
- 综合使用tushare 和 BaoStock, 将关注的股票数据保存到本地, 定时更新, 以便后续进行量化分析.☆31Updated 6 years ago
- 股票自动化交易☆15Updated 9 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆23Updated 3 years ago
- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆195Updated 2 months ago
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆55Updated 7 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆76Updated 2 years ago
- 从雪球， 优矿， 聚宽获取当天的市盈率，市净率，市销率，市现率数据；从集思录获取低风险相关数据☆79Updated 2 years ago
- 通达信选股器☆116Updated 7 years ago
- 对郭永清老师的《财务报表分析与股票估值》这本书内容的实现☆45Updated 4 years ago
- 重新造轮子构建投资组合框架，适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 6 years ago
- python版本A股实时交易 实时tick数据 + 实盘接口 中泰证券下单/实时tick数据/历史行情数据/实时交易 聚宽JoinQuant策略语法兼容☆145Updated 2 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆49Updated 2 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago