Alternatives and similar repositories for 20185110054

Users that are interested in 20185110054 are comparing it to the libraries listed below

• xiaogp / sentiment_analysis
  LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
  ☆43Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / SentimentAnalysis_api
  使用django对情感分析功能进行封装，里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类，最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。
  ☆12Updated 6 years ago
• feirenlg / chinese_character_recognition_for_pytorch
  使用Pytorch实现了中文手写字符识别
  ☆27Updated 7 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆57Updated 6 years ago
• zoulala / youmi
  智能问答系统demo
  ☆39Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆153Updated 5 years ago
• luolinll1212 / berts_pytorch_zh
  bert，albert计算中文句子的相似度
  ☆21Updated 5 years ago
• xinzcode / QA_BiLSTM
  A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统，有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。
  ☆17Updated 5 years ago
• Jinkeycode / keras_lstm_chinese_document_classification
  使用 Keras 进行中文文本分类
  ☆53Updated 8 years ago
• muxiong0308 / form_pic_ocr
  简单的表格图片内容ocr
  ☆38Updated 6 years ago
• luckydog5 / TabelDetection
  Using deep-leaning detect tables in the documet image
  ☆26Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / multi-label-classification
  基于tf.keras的多标签多分类模型
  ☆88Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆96Updated 6 years ago
• felixBrave / ocr_chinese
  图像文字检测模型(EAST/AdvancedEAST)，及包含文字识别模型(CRNN+CTC)，Keras/TensorFlow实现.
  ☆210Updated 5 years ago
• Agwave / PDF-Resume-Information-Extraction
  天池比赛作品整理。实现从pdf中提取出姓名、出生年月、性别、电话、最高学历、籍贯、落户市县、政治面貌、毕业院校、工作单位、工作内容、职务、项目名称、项目责任、学位、毕业时间、工作时间、项目时间共18个字段。
  ☆115Updated last year
• percent4 / ALBERT_4_Time_Recognition
  使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
  ☆57Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆30Updated last year
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆42Updated 6 years ago
• gswyhq / semantic-analysis
  中文短文本语义匹配
  ☆19Updated 6 years ago
• rlistengr / automated-essay-scoring
  作文自动打分系统
  ☆28Updated 6 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆73Updated 7 years ago
• nlpdz / data-mining
  中文文本分类与聚类
  ☆10Updated 7 years ago
• junyu-Luo / bert_classification
  基于bert中文多分类模型
  ☆11Updated 6 years ago
• skyerhxx / MaskTextspotterv3-for-Chinese
  MaskTextspotterv3应用于中文数据集
  ☆14Updated 4 years ago
• jayzhxbx / UNet-Seal-Elimination
  UNet实现文档印章消除
  ☆31Updated 5 years ago
• yaleimeng / TextClassify_with_BERT
  使用BERT模型做文本分类；面向工业用途
  ☆223Updated 6 years ago
• juzstu / TianChi_Meinian
  美年健康AI大赛—双高疾病风险预测
  ☆18Updated 7 years ago
• nlpdz / Medical-Named-Entity-Rec-Based-on-Dilated-CNN
  基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具
  ☆49Updated 6 years ago
• chongzicbo / nlp-ml-dl-notes
  自然语言处理、机器学习、深度学习笔记
  ☆48Updated 4 years ago