Alternatives and similar repositories for keras_albert_text_classification

Users that are interested in keras_albert_text_classification are comparing it to the libraries listed below

• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆74Updated 2 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• percent4 / keras_albert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。
  ☆13Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• dongrixinyu / extractive_summary
  一个用于中文文本的抽取式摘要工具 a tool for chinese summary extraction
  ☆19Updated 4 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆142Updated 2 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• YangBin1729 / ner
  利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别
  ☆23Updated 2 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆75Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆104Updated 2 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_sequence_labeling
  本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
  ☆48Updated 4 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆53Updated 4 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 5 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆120Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆133Updated 5 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆34Updated 2 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆195Updated 10 months ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 4 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆185Updated last year
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆202Updated 6 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆113Updated 5 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆141Updated 3 years ago
• hgliyuhao / cluster
  Clustering text with Bert
  ☆56Updated 4 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆136Updated 2 years ago