9ayhub / simple-search-engine
flask+bootstrap实现的web小应用,实现了全文检索(拼写检查及纠错、倒排索引、tf-idf文档排序) 和文章浏览(文章简介、阅读原文)
☆16Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for simple-search-engine:
Users that are interested in simple-search-engine are comparing it to the libraries listed below
- 简单搜索引擎,实现了拼写检查、倒排索引 、文档排序☆19Updated 5 years ago
- 发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词☆77Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- ☆35Updated 2 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 2 years ago
- 使用HMM模型实现的机构名实体识别☆46Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆200Updated 6 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 文本生成(Word2Vec + RNN/LSTM)☆36Updated 6 years ago
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等☆14Updated 3 years ago
- 基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解☆21Updated 5 years ago
- 实现功能:新输入一段文本,与已有数据进行相似度进行比较,返回TOP10的文本。主要实现方法:jieba中文分词、gensim、TF-IDF词汇重要性、cosine余弦相似度。☆11Updated 4 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated last year
- 英文->中文的机器翻译,原始数据是Kreas官方demo中用到的那个数据,大概2万条。已经上传模型,可以直接运行。☆27Updated 4 years ago
- NLP homework:RNN+Attention机器翻译模型, Transormer代码学习☆29Updated 6 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆62Updated 2 years ago
- 基于RNN、CNN、XGboost的问答系统意图识别模块☆34Updated 6 years ago
- 文本自动摘要☆94Updated last year
- 文本特征提取,适用于小说,论文,议论文等文本,提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆41Updated 6 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆181Updated 2 years ago
- 使用tf-idf, TextRank4ZH等不同方式从中文文本中提取关键字,从中文文本中提取摘要和关键词☆33Updated 6 years ago
- 中山大学自然语言处理项目:中文分词(序列标注/命名实体识别)。Keras实现,BiLSTM+CRF框架。☆17Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆26Updated 5 years ago