Alternatives and similar repositories for NLP-Notebook

Users that are interested in NLP-Notebook are comparing it to the libraries listed below

• hgliyuhao / cluster
  Clustering text with Bert
  ☆56Updated 4 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆75Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆133Updated 5 years ago
• wellinxu / nlp_store
  NLP杂货铺，python实现各种算法/工具，辅助算法理解/应用
  ☆154Updated 4 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆74Updated 2 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 4 years ago
• BaberMuyu / 2020CCF-NER
  2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案
  ☆72Updated 4 years ago
• tedljw / data_augment
  NLP的数据增强Demo
  ☆47Updated 5 years ago
• HuiResearch / epidemicTextMatch
  天池大赛疫情文本挑战赛线上第三名方案分享
  ☆227Updated 4 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-text-cls
  文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强
  ☆102Updated 4 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• wac81 / textda
  ☆91Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• KwangKa / SIMCSE_unsup
  中文无监督SimCSE Pytorch实现
  ☆134Updated 3 years ago
• hy-struggle / ccks_ner
  ccks2020 NER competitions
  ☆117Updated 4 years ago
• neesetifa / bert_classification
  ☆60Updated 5 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆45Updated 5 years ago
• Machine-Tom / bertsum-chinese-LAI
  ☆75Updated 5 years ago
• geyingli / unif
  基于 Tensorflow，仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架。支持 40 余种模型类，涵盖语言模型、文本分类、NER、MRC、知识蒸馏等各个领域
  ☆114Updated 2 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• zhanlaoban / CCF_BDCI_2019_datafountain350
  CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码
  ☆66Updated 5 years ago
• xiong666 / ccf_financial_negative
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码
  ☆105Updated 5 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 3 years ago
• bojone / lic2020_baselines
  some baselines for lic2020 (http://lic2020.cipsc.org.cn/)
  ☆218Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• caishiqing / joint-mrc
  机器检索阅读联合学习，莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 rank6 方案
  ☆127Updated 4 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆193Updated 3 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago
• ZhouNLP / tcnlp
  ☆44Updated 4 years ago