Alternatives and similar repositories for knowledge_extraction:

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  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
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• Heavenlinguistics / Chinese-Knowledge-Triples-Extraction
  bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系
  ☆24Updated 6 years ago
• gaozhanfire / CCF-BDCI2019_Entity_Discovery
  CCF-BDCI大数据与计算智能大赛-互联网金融新实体发现-9th
  ☆54Updated 5 years ago
• MaximTian / fact_triple_extraction
  采用依存句法分析进行关系抽取
  ☆21Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
• JavaStudenttwo / ccks_kg
  ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结
  ☆50Updated 2 years ago
• nocater / baidu_nlp_project2
  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
  ☆48Updated 5 years ago
• BarryZM / CCKS2020Task4-3rd
  面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取 第三名 方案及代码
  ☆16Updated 4 years ago
• learnerzhang / rasa_usage
  基于rasa_框架实现指自然语言相关功能:实体识别、文本分类、代消解功能、关系抽取等
  ☆17Updated last year
• Karl8 / Relation-Extraction-2020
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)
  ☆24Updated 4 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆36Updated 6 years ago
• Vipning / latest-chinese-ner-model
  使用tf实现最新的中文命名实体识别模型
  ☆14Updated 4 years ago
• luozhouyang / TPLinker
  TPLinker: Single-stage Joint Extraction of Entities and Relations Through Token Pair Linking
  ☆16Updated 3 years ago
• nianxw / ccks2020_pytorch_baseline
  本项目是CCKS2020实体链指比赛baseline（pytorch）
  ☆18Updated 4 years ago
• Hyfred / Pytroch_NER_tutorial
  ☆38Updated 5 years ago
• Chiang97912 / DGCNN
  Dilate Gated Convolutional Neural Network For Machine Reading Comprehension
  ☆39Updated 5 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆45Updated 5 years ago
• hackerxiaobai / haihua_QA
  2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组
  ☆20Updated 3 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 2 years ago
• Vincent131499 / Language_Understanding_based_BERT
  基于BERT的预训练语言模型实现，分为两步：预训练和微调。目前已包括BERT、Roberta、ALbert三个模型，且皆可支持Whole Word Mask模式。
  ☆16Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• BaberMuyu / relation-extraction
  2020语言与智能技术竞赛-关系抽取-第三名方案
  ☆28Updated 3 years ago
• hecongqing / CAIL2019
  相似案例匹配
  ☆46Updated 5 years ago
• Schlampig / OpenNRE_for_Chinese
  OpenNRE for Chinese open relation extraction task in pytorch
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  2019达观杯信息提取第5名代码
  ☆20Updated 5 years ago
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  Seq2seqAttGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq attention model to generate poem series. this project…
  ☆18Updated 4 years ago
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  DescriptionPairsExtraction, entity and it's description pairs extract program based on Albert and data back-annotation. 基于Albert与结构化数据回标思…
  ☆20Updated 3 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
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  ☆15Updated 2 years ago