chenwanyuan / knowledge_extraction
结构化信息抽取，知识构建。
☆15Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 针对NER领域提供从线下训练到线上部署的一整套闭环流程☆12Updated 3 years ago
- BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）☆18Updated 4 years ago
- 2019达观杯信息提取第5名代码☆20Updated 4 years ago
- 使用tf实现最新的中文命名实体识别模型☆14Updated 3 years ago
- ☆18Updated last year
- textcnn多标签文本分类☆36Updated 6 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)☆25Updated 4 years ago
- notes and codes about NLP☆24Updated 5 years ago
- SMP2018中文人机对话技术评测（ECDT）☆14Updated 5 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆53Updated 6 years ago
- tf&torch about nlp☆10Updated 2 years ago
- 这是使用pytoch 实现的长文本分类器☆45Updated 5 years ago
- 使用HMM模型实现的机构名实体识别☆45Updated 6 years ago
- ☆35Updated 4 years ago
- “神策杯”关键词提取☆7Updated 5 years ago
- 文本处理相关库，目前包括新词发现、字符串匹配等功能。☆15Updated 3 years ago
- 基于ELMo, tensorflow的中文命名实体标注 Chinese Named Entity Recognition Based on ELMo☆22Updated 4 years ago
- 达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。☆76Updated last year
- CCKS2019面向金融领域的事件主体抽取☆48Updated 5 years ago
- 不用tensorflow estimator，分别采用字mask和wwm mask在中文领域内finetune bert模型☆23Updated 4 years ago
- ☆21Updated this week
- 一条命令产生bert、albert句向量，用于相似度计算和文本分类等。☆34Updated last year
- CCF-BDCI大数据与计算智能大赛-互联网金融新实体发现-9th☆54Updated 4 years ago
- Dilate Gated Convolutional Neural Network For Machine Reading Comprehension☆39Updated 5 years ago
- 句子压缩模型，用于去除句子不重要的部分，使得语法分析等更加精确。☆17Updated 6 years ago
- 2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组☆20Updated 2 years ago
- 实体识别和信息抽取☆18Updated 5 years ago
- 基于BERT的预训练语言模型实现，分为两步：预训练和微调。目前已包括BERT、Roberta、ALbert三个模型，且皆可支持Whole Word Mask模式。☆15Updated 4 years ago
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆48Updated last year
- 2020语言与智能技术竞赛-关系抽取-第三名方案☆27Updated 3 years ago