percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Keras_Transformer_Text_Classification:
Users that are interested in Keras_Transformer_Text_Classification are comparing it to the libraries listed below
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆12Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆13Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 4 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆14Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 3 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 5 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- 基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)☆20Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated last year
- PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP☆16Updated 6 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆25Updated 9 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别☆23Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆17Updated 4 years ago
- 文本聚类☆35Updated 3 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆12Updated 5 years ago
- 虚假新闻检测多模态识别第一名解决方案☆37Updated 5 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆54Updated 4 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆21Updated last year
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago