percent4 / Keras_Transformer_Text_ClassificationLinks
本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持) 。
☆12Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Keras_Transformer_Text_Classification
Users that are interested in Keras_Transformer_Text_Classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago
- 细粒 度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆36Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现R-BERT,在人物关系数据集上进行测试验证。☆10Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 短文本分类、多标签分类方法封装☆14Updated 2 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 文本分类 法研杯 textcnn rcnn capsule attention☆24Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆77Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated last year
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 4 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆44Updated 6 years ago