khtee / text-classification-pytorchLinks
Pytorch implementation of RNN, CNN, BiGRU and LSTM for text classifcation
☆10Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for text-classification-pytorch
Users that are interested in text-classification-pytorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- NLP文本增强的两种方式：同义词替换（利用word2vec词表）和回译☆78Updated 4 years ago
- PyTorch implementation of some text classification models (HAN, fastText, BiLSTM-Attention, TextCNN, Transformer) | 文本分类☆154Updated 4 years ago
- 文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago
- 文本分类， 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- 超长文本分类（大于1000字）；文档级/篇章级文本分类；主要是解决长距离依赖问题☆131Updated 4 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆518Updated 3 years ago
- OpenTextClassification is all you need for text classification! Open text classification for everyone, enjoy your NLP journey! 这可能是目前为止最全…☆209Updated last year
- 关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等☆212Updated 3 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 5 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆46Updated 6 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆48Updated 3 years ago
- 将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比☆15Updated 5 years ago
- Toyhom的学习之路,Toyhom's way of learning☆28Updated 6 years ago
- Knowledge distillation in text classification with pytorch. 知识蒸馏，中文文本分类，教师模型BERT、XLNET，学生模型biLSTM。☆229Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- Clustering text with Bert☆58Updated 5 years ago
- 中文文本情感分类数据集分享 chinese sentiment datasets☆86Updated 5 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆93Updated 4 years ago
- 文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）☆353Updated 4 years ago
- NLP学习笔记的Notebook，包含经典模型的理解与相关实践。☆58Updated 5 years ago
- 领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识☆13Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆131Updated 6 years ago
- SMP2020微博情绪分类评测☆33Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆119Updated 6 years ago
- 文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IA…☆610Updated 3 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例，可以切换多种预训练模型。☆23Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆70Updated 2 years ago
- ☆22Updated 4 years ago