Alternatives and similar repositories for NewsRecommendSystem:

Users that are interested in NewsRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below

• bystc / MovieRecommender
  基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
  ☆638Updated 3 weeks ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆783Updated 6 years ago
• MrQuJL / product-recommendation-system
  基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system
  ☆654Updated 2 years ago
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆71Updated 6 years ago
• ParadeTo / Recommend
  MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统
  ☆188Updated 8 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆525Updated 2 years ago
• LABELNET / YuanNews
  新闻推荐系统
  ☆271Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆782Updated 5 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆290Updated 6 years ago
• chengstone / movie_recommender
  MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
  ☆1,262Updated 5 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆291Updated 4 years ago
• ittqqzz / ECommerceRecommendSystem
  商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark
  ☆455Updated 5 months ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆250Updated 7 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆374Updated 7 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆269Updated 5 years ago
• luochana / NewsRecommendSystem
  一个新闻推荐系统的web实现
  ☆44Updated 2 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆235Updated 2 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-rns
  专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
  ☆403Updated last year
• OamMot / recommend
  基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统
  ☆63Updated 8 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆377Updated 6 years ago
• Magic-Bubble / RecommendSystemPractice
  《推荐系统实践》代码实现
  ☆714Updated 5 years ago
• feiyutalk / netease-music-recommendation
  网易云音乐推荐系统实现
  ☆265Updated 7 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆485Updated 4 years ago
• luochana / News_recommend
  基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统
  ☆357Updated 2 years ago
• AnemoneIndicum / ECommerceRecommendSystem
  基于spark的商品推荐系统
  ☆40Updated 2 years ago
• smallnest / mahout-douban-recommender
  基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统
  ☆35Updated 8 years ago
• JaniceWuo / MovieRecommend
  一个电影推荐系统
  ☆775Updated 2 years ago