pengchenyu111 / Recommender-For-Bigdata-Exercise
大数据实战——商品推荐系统（Spark、Scala、MongoDB）
☆102Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Recommender-For-Bigdata-Exercise
Users that are interested in Recommender-For-Bigdata-Exercise are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 个人的技能树仓库，主要包含个人后端开发的项目☆145Updated 3 years ago
- 电商大数据商品实时推荐系统，Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark☆471Updated last month
- use mysql python create a GUI movie recommendation system☆88Updated 5 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆305Updated 4 years ago
- 电商大数据项目-推荐系 统(java和scala语言)☆202Updated last year
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统☆362Updated 2 years ago
- 电影推荐系统，包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。☆46Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆277Updated 5 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆195Updated 5 years ago
- 基于spark的商品推荐系统☆42Updated 2 years ago
- this is MovieRecommendSystem☆10Updated 2 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆74Updated 4 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆214Updated 3 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆296Updated 7 years ago
- 通过 Spark SQL, Spark MLlib, Spark Streaming 技术，基于隐语义模型(LFM)，结合实际项目经验，搭建一套个性化电影推荐系统☆10Updated 4 years ago
- The project intention is to build a complete news recommendation system, which is divided into multiple modules Recommendation module 1、 …☆44Updated 2 years ago
- 项目以推荐系统领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托，以电商网站真实业务数据架构为基础，构建了这套一体化电商推荐系统，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。包括从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方…☆31Updated 2 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆44Updated 2 years ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆46Updated 2 years ago
- 基于Spark企业级用户画像项目☆122Updated last year
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆88Updated 2 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 6 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆122Updated 5 years ago
- 商品推荐系统☆176Updated 3 years ago
- 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目☆117Updated 2 years ago
- 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system☆694Updated 2 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆63Updated 7 months ago
- Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台\Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台（史上第一套高端大数据项目实战课程）☆32Updated 2 years ago