YIILAA / zjuKnowledgeGraph
知识图谱2022秋冬课程设计
☆7Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for zjuKnowledgeGraph:
Users that are interested in zjuKnowledgeGraph are comparing it to the libraries listed below
- 本项目旨在结合知识图 谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆55Updated 10 months ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆93Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆86Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆50Updated last year
- ☆74Updated last year
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆42Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 5 years ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆23Updated 8 months ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆62Updated 2 years ago
- 本项目是一个知识图谱可视化程序,采用前后端分离技术实现,前端使用 Vue,后端使用 Flask☆24Updated 3 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆88Updated 10 months ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据, 并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆118Updated last year
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆38Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆77Updated 2 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆78Updated last year
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆62Updated last year
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆130Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated 9 months ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆118Updated last year
- 从零开始实现基于知识图谱的对话系统☆66Updated 4 years ago
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆10Updated last year
- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- 中文的 Bert+BiLSTM+CRF 命名实体识别任务☆13Updated last year
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆102Updated 3 years ago
- 基于人文领域知识图谱的实体查询,关系查询及智能问答系统☆12Updated 6 years ago
- 命名实体识别(中文)☆31Updated 2 years ago
- 汽车知识图谱☆77Updated 4 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆123Updated last year
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆103Updated 4 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆293Updated 3 years ago