YIILAA / zjuKnowledgeGraph
知识图谱2022秋冬课程设计
☆7Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for zjuKnowledgeGraph:
Users that are interested in zjuKnowledgeGraph are comparing it to the libraries listed below
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进 的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆51Updated 8 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆48Updated last year
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆61Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆41Updated 11 months ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated 7 months ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆75Updated last year
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆89Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆82Updated 10 months ago
- 中文的 Bert+BiLSTM+CRF 命名实体识别任务☆13Updated last year
- 基于知识图谱的医疗问答系统☆16Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆112Updated last year
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆88Updated 8 months ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆37Updated 2 years ago
- ☆72Updated last year
- 本项目是一个知识图谱可视化程序,采用前后端分离技术实现,前端使用 Vue,后端使用 Flask☆23Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆73Updated 2 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆28Updated 2 years ago
- 以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱的问答系统☆17Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆13Updated last year
- 明朝历史知识图谱,基于公开语料资源的爬取及数据清洗整理信息,并利用Neo4j实现图谱可视化☆25Updated 4 months ago
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆101Updated 4 years ago
- 基于中医药知识图谱智能问答☆156Updated 4 years ago
- 命名实体识别(中文)☆30Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆100Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆36Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆113Updated last year
- 使用bert进行事件抽取。☆42Updated last year
- 从零开始实现基于知识图谱的对话系统☆64Updated 4 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago