Alternatives and similar repositories for NLP-experiments:

Users that are interested in NLP-experiments are comparing it to the libraries listed below

• Bureaux-Tao / UIE_relation_extraction
  基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法
  ☆20Updated last year
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆17Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Event-Extraction
  使用bert进行事件抽取。
  ☆43Updated last year
• jiangnanboy / albert_re
  albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取
  ☆18Updated last year
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆118Updated last year
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆38Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated last year
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆61Updated 3 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆43Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆71Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆119Updated last year
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 2 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆28Updated 3 years ago
• zhoujx4 / DuIE
  百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道关系抽取部分torch版baseline
  ☆52Updated 3 years ago
• GangZhao98 / LSTM-CRF
  使用LSTM+CRF进行命名实体识别
  ☆33Updated 3 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆34Updated 2 years ago
• dreams-flying / spo_extract
  基于bert4keras开放领域的关系抽取
  ☆20Updated 2 years ago
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆40Updated 3 years ago
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆55Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 5 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆134Updated 9 months ago
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 2 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• zhanghaok / BERT-MRC-NER
  基于BERT-MRC（阅读理解）的命名实体识别模型
  ☆19Updated 3 years ago
• chenlian-zhou / ccks_triple_extract
  ☆42Updated last year
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆42Updated 3 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆19Updated 3 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago