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该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。
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- OneRel在中文关系抽取中的使用☆127Updated last year
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆46Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务☆19Updated 2 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆233Updated 3 years ago
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 3 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆19Updated 2 years ago
- 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。☆38Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆153Updated last year
- 基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法☆21Updated 2 years ago
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆62Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆191Updated 2 years ago
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆20Updated 3 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 4 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆248Updated last year
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆38Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆46Updated 2 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆73Updated 4 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆138Updated 3 years ago
- CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取☆93Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆88Updated 2 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆19Updated 2 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通 过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago