DeqianBai / KBQA-study
基于医疗知识图谱的问答系统
☆100Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for KBQA-study:
Users that are interested in KBQA-study are comparing it to the libraries listed below
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆35Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆27Updated 4 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆29Updated 2 years ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆23Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆86Updated 10 months ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆362Updated 5 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆282Updated 2 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆25Updated 2 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆67Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated 8 months ago
- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆71Updated 4 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆216Updated 4 years ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱,并实现查询可视化☆22Updated 4 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆76Updated last year
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆88Updated 9 months ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆67Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆45Updated last year
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆127Updated 2 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆120Updated last year
- 基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统☆16Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆132Updated 8 months ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆116Updated last year
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 面向医疗领域的知识图谱构建☆23Updated last year
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆89Updated 5 years ago