Real-TomHy / ChineseMedicalQA
基于中医药知识图谱智能问答
☆150Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for ChineseMedicalQA
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆95Updated 4 years ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆75Updated 2 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆307Updated 5 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆269Updated 2 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆344Updated 5 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆28Updated 2 years ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆164Updated 3 weeks ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆97Updated 3 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆85Updated 6 months ago
- Chinese Word2vec Medicine,中文医学词向量☆160Updated 7 months ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆76Updated 7 months ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆88Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆103Updated last year
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆31Updated last year
- 中医妇科自动组方☆39Updated 5 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆75Updated last year
- 中医药的三元组分类☆20Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆63Updated last year
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated 5 months ago
- 基于知识图谱的古诗词问答系统,数据库使用neo4j☆14Updated 2 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目(QABasedOnMedicaKnowledgeGraph). 立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆28Updated 3 years ago
- 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统☆718Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆102Updated 5 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆234Updated 5 years ago
- 中医古籍语料☆22Updated 4 years ago
- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆149Updated 5 years ago
- 中文医疗问答数据集☆39Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆133Updated 4 years ago
- 调研药品数据网站。基于网络爬虫爬取药源网药物数据,搭建药品数据库。含中成药和化学药品信息共计10万余条。爬取国家食品药品监督管理局药品数据对药源网数据进行修正。基于Selenium等工具应对反爬,爬取ICD10等数据共研究使用。☆105Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆242Updated 4 years ago