Alternatives and similar repositories for BERT-Event-Extraction:

Users that are interested in BERT-Event-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆72Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated 2 years ago
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆62Updated 3 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆34Updated last year
• zhanghaok / BERT-MRC-NER
  基于BERT-MRC（阅读理解）的命名实体识别模型
  ☆20Updated 3 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆166Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆44Updated 2 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 3 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_GlobalPointer_Ner
  基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。
  ☆37Updated last year
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆44Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆39Updated 2 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆86Updated 2 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆119Updated last year
• taishan1994 / pytorch_uie_re
  基于百度uie的关系抽取
  ☆20Updated 2 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆35Updated 2 years ago
• JunnYu / GPLinker_pytorch
  GPLinker_pytorch
  ☆81Updated 2 years ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆36Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bilstm_crf_chinese_ner
  基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
  ☆14Updated 2 years ago
• xhw205 / Efficient-GlobalPointer-torch
  GlobalPointer的优化版/NER实体识别
  ☆120Updated 3 years ago
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆23Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_uie_ner
  基于pytorch的百度UIE命名实体识别。
  ☆57Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated 2 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆228Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 3 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• dreams-flying / spo_extract
  基于bert4keras开放领域的关系抽取
  ☆20Updated 2 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_TPLinker_Plus_Ner
  基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别
  ☆18Updated last year
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆13Updated 3 years ago