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nlp codes for study
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for nlp-code
Users that are interested in nlp-code are comparing it to the libraries listed below
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- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包(pytorch),支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务,支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆354Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆91Updated 2 years ago
- 本人项目进行中搜集的数据集,包含原始数据和经过处理后的数据,项目持续更新。☆117Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训 练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆433Updated last year
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆406Updated 2 years ago
- Some Cool NLP and CV Repositories and Solutions (收集NLP中常见任务的开源解决方案、数据集、工具、学习资料等)☆165Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆171Updated 3 years ago
- 中文NER的那些事儿☆320Updated 2 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆239Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆135Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆588Updated 2 years ago
- 基于transformers的三元组抽取☆38Updated 4 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆362Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 6 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆93Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 4 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆260Updated 2 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
- Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER☆424Updated 5 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆145Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆460Updated 2 years ago
- 命名实体识别(中文)☆32Updated 3 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆82Updated 4 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆50Updated 3 years ago