Alternatives and similar repositories for bert_nlu_joint

Users that are interested in bert_nlu_joint are comparing it to the libraries listed below

• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆133Updated last year
• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆79Updated 5 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆127Updated 2 years ago
• Ludong418 / BERT-NER-TENSOR-SERVING
  基于Bert（或Robert）预训练模型微调命名实体识别任务，并提供基于docker的Tensor Serving部署模型方案实现过程。
  ☆36Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆111Updated 2 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆95Updated 2 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆140Updated 4 years ago
• stanleylsx / text_classifier_tf2
  Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。
  ☆178Updated last year
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆37Updated 3 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 6 years ago
• charlesXu86 / Chatbot_Retrieval
  基于检索的任务型多轮对话
  ☆77Updated 5 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆171Updated 3 years ago
• houzss / FAQ-System
  基于文本相似度的win10智能客服问答系统
  ☆15Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago
• jiangnanboy / intent_detection_and_slot_filling
  intent detection and slot filling 意图识别与槽填充联合模型
  ☆43Updated 3 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• Nieson / KBQA-on-Bert
  基于Bert的智能问答系统！
  ☆30Updated 5 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆152Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 3 years ago
• BI4O / rasa_milktea_chatbot
  Chatbot with bert chinese model, base on rasa framework（中文聊天机器人，结合bert意图分析，基于rasa框架）
  ☆110Updated 3 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆93Updated 6 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆95Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_TPLinker_Plus_Ner
  基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别
  ☆19Updated 2 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 6 years ago
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆50Updated 3 years ago
• yuanzhoulvpi2017 / questionAnswerSystem
  基于sentence-transformers实现文本转向量的机器人
  ☆46Updated 3 years ago
• shibing624 / nerpy
  🌈 NERpy: Implementation of Named Entity Recognition using Python. 命名实体识别工具，支持BertSoftmax、BertSpan等模型，开箱即用。
  ☆117Updated last year
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆75Updated 2 years ago