Alternatives and similar repositories for bert_nlu_joint

Users that are interested in bert_nlu_joint are comparing it to the libraries listed below

• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆76Updated 4 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆132Updated 11 months ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆36Updated 2 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 2 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• jieguangzhou / carqabot
  基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统
  ☆35Updated 5 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆94Updated 2 years ago
• houzss / FAQ-System
  基于文本相似度的win10智能客服问答系统
  ☆15Updated 5 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆86Updated 2 years ago
• CLUEbenchmark / KgCLUEbench
  benchmark of KgCLUE, with different models and methods
  ☆27Updated 3 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆104Updated 2 years ago
• stanleylsx / text_classifier_tf2
  Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。
  ☆175Updated 5 months ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 3 years ago
• GuocaiL / nlp_corpus
  本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。
  ☆113Updated 4 years ago
• charlesXu86 / Chatbot_Retrieval
  基于检索的任务型多轮对话
  ☆77Updated 4 years ago
• Nieson / KBQA-on-Bert
  基于Bert的智能问答系统！
  ☆29Updated 5 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆89Updated 4 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• xuemzhan / Intent-recognition
  基于RNN、CNN、XGboost的问答系统意图识别模块
  ☆35Updated 6 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• jiangnanboy / intent_detection_and_slot_filling
  intent detection and slot filling 意图识别与槽填充联合模型
  ☆38Updated 2 years ago
• mondon11 / scenario_nlp
  基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计
  ☆39Updated 5 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆91Updated 3 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆99Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated 2 years ago