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一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo
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Alternatives and similar repositories for bert_nlu_joint
Users that are interested in bert_nlu_joint are comparing it to the libraries listed below
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- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆133Updated last year
- 使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务☆76Updated 5 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆35Updated 5 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆37Updated 3 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆105Updated 2 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 基于检索的任务型多轮对话☆77Updated 4 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- benchmark of KgCLUE, with different models and methods☆27Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 本人项目进行中搜集的数据集,包含原始数据和经过处理后的数据,项目持续更新。☆114Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 6 months ago
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆169Updated 3 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- A light NER Tool,NER标注工具,基于Vue & FastAPI,带NER数据增强☆64Updated 5 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification☆53Updated 2 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
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- 基于bert的kbqa系统☆151Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated 2 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago