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一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo
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- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆132Updated last year
- 使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务☆76Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆35Updated 5 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 6 months ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆104Updated 2 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆39Updated 6 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆151Updated 2 years ago
- 简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署☆26Updated 6 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 基于检索的任务型多轮对话☆77Updated 4 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆100Updated 3 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF☆89Updated 2 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
- 本人项目进行中搜集的数据集,包含原始数据和经过处理后的数据,项目持续更新。☆114Updated 4 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago