Alternatives and similar repositories for FinKnowledgeGraph:

Users that are interested in FinKnowledgeGraph are comparing it to the libraries listed below

• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆39Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 5 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆118Updated last year
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆85Updated 11 months ago
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆29Updated 2 years ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆46Updated 2 years ago
• nynCoder / Medical-QA
  基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo
  ☆36Updated 8 months ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated last year
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆134Updated 9 months ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆241Updated last year
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆54Updated 9 months ago
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆27Updated 4 years ago
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆42Updated 2 years ago
• ericperfect / Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder
  毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别
  ☆54Updated 3 years ago
• pkuzhangyao / KnowledgeGraph-QA
  基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统
  ☆35Updated 5 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆151Updated 11 months ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆101Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆119Updated last year
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆46Updated last year
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆135Updated 2 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆30Updated last year
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆89Updated 10 months ago
• xxrz / WEB_qunaer
  爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
  ☆12Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆227Updated 2 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆118Updated last year
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆17Updated 2 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆288Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆341Updated last year