WoShiDongZhiWu / deepLearning_UCAS2019Links
2019 UCAS, deep learning course projects, including handwritten number recognition, license plate number recognition, cat and dog classification, pedestrian detection, neural language model, neural network text summary, digital voice recognition, voice print recognition;2019年UCAS深度学习课程的课程项目,包括手写数字识别,车牌号码识别,猫狗分类,行人检测,神经语言模型,神经网络文本摘要,数字语音识别, 声纹识别;
☆57Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for deepLearning_UCAS2019
Users that are interested in deepLearning_UCAS2019 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆33Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用☆28Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆68Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆52Updated 4 years ago
- CASIA☆31Updated 6 months ago
- 使用CNN进行图像分类,并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆40Updated 6 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 【Demo】基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测【于2023.10.10更新】☆55Updated 8 months ago
- 基于深度学习方法的图像分割(含语义分割、实例分割、全景分割)。☆167Updated 5 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆32Updated 4 years ago
- ☆106Updated 6 years ago
- Object detection learning path☆85Updated 3 years ago
- Kaggle竞赛题猫狗大战 ,用于PyTorch入门☆69Updated 5 years ago
- 计算机视觉入门项目,包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆63Updated 3 years ago
- “道路损伤检测系统”项目☆24Updated 4 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆125Updated 5 years ago
- Gesture digit recognition, 手势数字识别,pytorch和tensorflow实现☆63Updated 6 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍☆86Updated 6 years ago
- 使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别,本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中,只需要你重新训练CNN网络☆23Updated 6 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 利用LSTM根据前16帧图像预测第17帧☆24Updated 6 years ago
- this is all of my code and data with my deep learning note☆236Updated 2 months ago
- A computer vsion project for my undergraduate thesis. It's about black-smoke trucks detection. 本科毕业论文项目,计算机视觉相关,黑烟车检测。☆39Updated 4 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 weeks ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆31Updated 3 years ago