pingxi1009 / ResNet50Links
ResNet50 猫狗数据集训练
☆33Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for ResNet50
Users that are interested in ResNet50 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆75Updated 3 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆100Updated 2 months ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码:图像的旋转,镜像,裁剪,亮度/对比度的变换等☆134Updated 5 years ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆57Updated 3 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)☆89Updated 2 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆166Updated 7 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构,这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆148Updated 4 years ago
- 整理分类深度学习各方向公开数据集☆279Updated last year
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆31Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。☆438Updated 3 years ago
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件,支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆99Updated 2 years ago
- image classifier implement in pytoch.☆123Updated 2 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 6 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets(支持数据集较少的情况进行数据增强,包含随机的多种变化)☆45Updated 3 years ago
- Target detection and multi target tracking platform based on Yolo DeepSort and Flask.☆58Updated 4 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类,对比ResNet和ViT两者模型性能。☆45Updated 3 years ago
- ☆138Updated 3 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆89Updated 5 years ago
- 一个修改YOLOv5以使用SwinTransformer模块的代码仓库。A repository that modifies YOLOv5 to use various SwinTransformer blocks.☆119Updated last month
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆89Updated 4 years ago
- ☆35Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆195Updated 2 years ago
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进(成功涨点):添加GAM注意力机制;添加小目标检测头;替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆63Updated last year
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆74Updated 3 years ago
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆159Updated 4 years ago