NICE-FUTURE / predict-gender-and-age-from-cameraLinks
【Demo】基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测【于2023.10.10更新】
☆55Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for predict-gender-and-age-from-camera
Users that are interested in predict-gender-and-age-from-camera are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 支持多模型工程化的图像分类器☆24Updated 3 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆31Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆92Updated 3 months ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- ☆32Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆94Updated 4 years ago
- 这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。☆229Updated 2 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆92Updated 4 years ago
- 使用 迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆121Updated 5 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 3 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆30Updated 4 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆71Updated 2 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆30Updated 4 years ago
- Target detection and multi target tracking platform based on Yolo DeepSort and Flask.☆59Updated 3 years ago
- 这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。☆45Updated 3 years ago
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆26Updated 3 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆79Updated 4 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆82Updated 4 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7 类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆58Updated 4 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆72Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 涵盖了常用的AI部署：TensorRT、MNN、NCNN、Triton-inference-server等python/c++部署模板☆27Updated last year
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆24Updated 2 years ago
- 轻量级模型，检测5种水果，包含750张自制水果数据集。☆14Updated 2 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。☆44Updated 3 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆61Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目 标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆131Updated 4 years ago