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基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测
☆48Updated 4 years ago
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- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆60Updated this week
- opencv车道线检测☆17Updated 5 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆127Updated 2 years ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9.可视化界面pyqt5 (可选)。☆85Updated 3 years ago
- 基于树莓派图像识别的智能循迹避障小车☆142Updated 6 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆57Updated 6 years ago
- 车道线检测☆79Updated 7 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆293Updated 7 years ago
- Face Detection☆89Updated 5 months ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆31Updated 6 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆85Updated 4 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆121Updated 7 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 7 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 5 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆84Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆140Updated 4 years ago
- 交通标志检测与识别☆43Updated 7 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆106Updated 5 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆97Updated 5 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆68Updated last year
- 智能停车场收费系统☆17Updated 2 years ago
- 基于YOLOv3的口罩佩戴识别(识别是否佩戴了口罩),使用MFC制作了客户端☆18Updated 4 years ago
- 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别☆335Updated 7 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆180Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆118Updated 5 years ago