WLSheng / Undergraduate-education-Graduation-Project
基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测
☆43Updated 3 years ago
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- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆114Updated 6 years ago
- opencv车道线检测☆17Updated 4 years ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9.可视化界面pyqt5 (可选)。☆78Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆22Updated 6 years ago
- 基于树莓派图像识别的智能循迹避障小车☆130Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆49Updated last year
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆143Updated 6 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆93Updated 4 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆31Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆282Updated 7 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆35Updated 7 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
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- 监控视角下车辆检测和测速☆20Updated 2 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆97Updated 4 years ago
- 交通标志检测与识别☆38Updated 6 years ago
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- vehicle-detection based on yolov3(基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别)☆151Updated 3 years ago
- 车辆检测及型号识别的深度学习模型☆9Updated 5 years ago
- 无人驾驶车车道线检测项目(Lane Finding Project)☆9Updated 5 years ago
- 轻量级模型,检测5种水果,包含750张自制水果数据集。☆14Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆118Updated 4 years ago
- 机器视觉(图像处理,人脸识别,车牌识别)☆20Updated 5 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆21Updated 10 months ago
- opencv实现人脸检测, 识别视频流中人脸的位置,并且画出人脸所在的矩形区域。☆41Updated 6 years ago
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆42Updated last year
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆44Updated 5 years ago