WLSheng / Undergraduate-education-Graduation-Project
基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测
☆41Updated 3 years ago
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- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆48Updated last year
- 车辆检测及型号识别的深度学习模型☆9Updated 5 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆96Updated 4 years ago
- 基于树莓派图像识别的智能循迹避障小车☆129Updated 5 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆91Updated 4 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆108Updated 6 years ago
- vehicle-detection based on yolov3(基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别)☆150Updated 3 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆37Updated 3 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆20Updated 2 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品 牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆130Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆115Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆22Updated 6 years ago
- 交通标志检测与识别☆37Updated 6 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆43Updated 4 years ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9.可视化界面pyqt5 (可选)。☆75Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆59Updated 4 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆52Updated 5 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆205Updated 7 months ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 4 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆52Updated 3 years ago
- opencv车道线检测☆16Updated 4 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆176Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆278Updated 7 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆36Updated 6 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆136Updated 6 years ago
- 基于yolo-v5实 现的火焰图像(视频)识别☆55Updated 2 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆116Updated last year