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对道路上的车辆进行检测和识别
☆16Updated 7 years ago
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- 车辆检测及型号识别的深度学习模型☆9Updated 5 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆42Updated 4 years ago
- 基于YOLOv2的车辆检测系统☆12Updated 7 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- 基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法☆78Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆103Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆131Updated 4 years ago
- 👍车道线检测☆27Updated 5 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆157Updated 4 years ago
- 车辆检测、跟踪、计数☆16Updated 3 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆83Updated 3 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆134Updated 4 years ago
- 车辆检测☆21Updated 2 years ago
- 深度学习 + OpenCV，Python实现实时 视频目标检测☆101Updated 6 years ago
- 项目3: 车辆检测及型号识别☆14Updated 6 years ago
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated last year
- OpenCV手写字体识别专题教程主要侧重的是对手写数字样本的采集与预处理部分， 主要包括图像透视变换，二值化，联通阈检索，字符分割。☆82Updated 6 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆21Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆58Updated 2 years ago
- 基于 yolo 的行人目标检测☆11Updated 5 years ago
- 车道线检测识别系统☆13Updated 5 years ago
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别，轻量级车牌检测，轻量级车牌识别，pyqt5可视化界面☆62Updated 5 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆89Updated 2 years ago
- （车辆检测和车道分割）vehicle detection and lane segmentation based on YOLOv3 with paddlex☆20Updated 4 years ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数，比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测（图片和视频）☆60Updated last year
- 自动驾驶，汽车识别☆16Updated 6 years ago