LiuYuhanMIO / QALinks
基于故障诊断知识图谱的问答系统
☆22Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for QA
Users that are interested in QA are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用知识图谱,自然语言处理,卷积神经网络等技术,基于python语言,设计了一个数控领域故障诊断专家系统☆312Updated last year
- R-GCN知识图谱推理☆30Updated 6 months ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆44Updated 2 years ago
- 基于工业数据和知识图谱联合驱动的工业故障诊断框架,论文代码Root-KGI: a Novel Framework for Root Cause Diagnosis Based on Knowledge Graph and Industrial Data☆28Updated 11 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆58Updated last year
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆29Updated 4 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆165Updated last year
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆46Updated 4 years ago
- CasRelPytorch项目的改写版本,根据源码增添了模型预测功能以及预测结果导入neo4j图数据库的功能。☆13Updated 10 months ago
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆23Updated 4 years ago
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆37Updated 2 years ago
- Chinese entity relation extraction☆20Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆123Updated last year
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆67Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆150Updated last year
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆126Updated 2 years ago
- 关系抽取 calrel pytorch☆41Updated 3 years ago
- albert-fc for LP(Link Prediction),中文实体链接预测☆19Updated 2 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- ☆12Updated 4 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆245Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联 网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆125Updated last year
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆26Updated 3 years ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆55Updated 4 years ago
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆73Updated 3 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆37Updated 3 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆310Updated 3 years ago