Alternatives and similar repositories for QA:

Users that are interested in QA are comparing it to the libraries listed below

• Joforde / Shukongdashi
  使用知识图谱，自然语言处理，卷积神经网络等技术，基于python语言，设计了一个数控领域故障诊断专家系统
  ☆294Updated last year
• case-smart-data-engineering / 8.4.2-2
  R-GCN知识图谱推理
  ☆25Updated last month
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆149Updated 9 months ago
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆26Updated 4 years ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆113Updated last year
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆122Updated 2 months ago
• lizongyu1293306035 / CasRelPyTorch-
  CasRelPytorch项目的改写版本，根据源码增添了模型预测功能以及预测结果导入neo4j图数据库的功能。
  ☆13Updated 5 months ago
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆21Updated 4 years ago
• DeShuiYu / nlp_from_dsy
  使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…
  ☆44Updated 4 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆235Updated last year
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆41Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 2 years ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆51Updated 8 months ago
• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
  ☆18Updated 8 months ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆110Updated last year
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆39Updated 3 years ago
• kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
  中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
  ☆21Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆131Updated 7 months ago
• Louis-tiany / Military-KG
  领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化
  ☆64Updated 2 years ago
• coderLCJ / NlpPractice
  ☆128Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated last year
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆104Updated 3 years ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆88Updated 8 months ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆337Updated last year
• seanzhang-zhichen / BiLSTM-CRF-NER
  BiLSTM-CRF-NER
  ☆34Updated 2 years ago
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆18Updated 5 months ago
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆32Updated 2 years ago
• seanzhang-zhichen / PytorchBilstmCRF-Information-Extraction
  基于Bilstm + CRF的信息抽取模型
  ☆32Updated 3 years ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆61Updated 2 years ago