LiuYuhanMIO / QALinks
基于故障诊断知识图谱的问答系统
☆22Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for QA
Users that are interested in QA are comparing it to the libraries listed below
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- 使用知识图谱,自然语言处理,卷积神经网络等技术,基于python语言,设计了一个数控领域故障诊断专家系统☆325Updated 2 years ago
- R-GCN知识图谱推理☆31Updated 9 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- CasRelPytorch项目的改写版本,根据源码增添了模型预测功能以及预测结果导入neo4j图数据库的功能。☆13Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆176Updated last year
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆21Updated 3 years ago
- albert-fc for LP(Link Prediction),中文实体链接预测☆19Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答 系统☆32Updated 5 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 3 years ago
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆23Updated 4 years ago
- 有关多任务学习的基于知识图谱的推荐系统和图谱补全(嵌入)联合训练的几篇论文复现☆51Updated 4 years ago
- Chinese entity relation extraction☆20Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆133Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆321Updated 3 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆69Updated 2 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆36Updated 2 years ago
- 基于LLM的命名实体识别和实体关系抽取☆17Updated last year
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆134Updated 3 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆140Updated 3 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆246Updated last year
- 基于知识图谱的政务问答系统☆19Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆53Updated last year
- ☆84Updated last year
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆254Updated 2 years ago
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆80Updated 3 years ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 中文命名实体识别☆47Updated 3 years ago