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基于知识图谱的政务问答系统
☆20Updated 4 years ago
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- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆318Updated 3 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆130Updated 2 years ago
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- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆81Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆56Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆79Updated 2 years ago
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- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆354Updated 2 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
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- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆250Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充☆188Updated 3 weeks ago
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- 基于医疗知识图谱的问答系统☆106Updated 4 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆107Updated 4 years ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆206Updated 8 months ago
- 使用bert进行事件抽取。☆47Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆129Updated 2 years ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆193Updated last year
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