kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法
☆22Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch:
Users that are interested in Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch are comparing it to the libraries listed below
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆32Updated 2 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆46Updated 4 years ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆55Updated 4 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆103Updated last year
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆131Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆181Updated last year
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆36Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆43Updated last year
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆83Updated 2 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆90Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆123Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆84Updated last year
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆19Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆43Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆34Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆47Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆71Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆60Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 3 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆165Updated 3 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆242Updated last year