Louis-tiany / Military-KGLinks
领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化
☆79Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Military-KG
Users that are interested in Military-KG are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆131Updated 2 years ago
- 地学知识图谱知识服务平台：知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱☆90Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆98Updated 3 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆319Updated 3 years ago
- QAonMilitaryKG，QaSystem based on military knowledge graph that stores in mongodb which is different from the previous one, 基于mongodb存储的军事…☆99Updated 6 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆123Updated 3 years ago
- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆251Updated last year
- 中文命名实体识别☆47Updated 3 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆354Updated 2 years ago
- 医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆81Updated 2 years ago
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆23Updated 4 years ago
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆67Updated last year
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆106Updated 4 years ago
- 实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆91Updated last year
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆79Updated 2 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆69Updated 2 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆251Updated 5 years ago
- 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT☆153Updated last year
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆31Updated 4 years ago
- R-GCN知识图谱推理☆30Updated 8 months ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆107Updated 4 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆31Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated last year