Alternatives and similar repositories for MedicalKGQA

Users that are interested in MedicalKGQA are comparing it to the libraries listed below

• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 3 years ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆109Updated 4 years ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆94Updated last year
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆323Updated 3 years ago
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆27Updated 3 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆122Updated 2 years ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆48Updated 3 years ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆92Updated last year
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆178Updated last year
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆107Updated 4 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 3 years ago
• honeyandme / knowledge
  构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。
  ☆11Updated 2 years ago
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆52Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆154Updated last year
• jiangnanboy / movie_knowledge_graph_app
  电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)
  ☆135Updated 3 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆391Updated 6 years ago
• case-smart-data-engineering / 8.4.2-2
  R-GCN知识图谱推理
  ☆31Updated 10 months ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆358Updated 2 years ago
• jiangsirspider / knowledge_reccomend
  基于知识图谱的医生推荐系统
  ☆73Updated 2 years ago
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆33Updated last year
• nynCoder / Medical-QA
  基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo
  ☆35Updated last year
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆82Updated 2 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆96Updated 2 years ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆60Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• shawnh2 / QA-CivilAviationKG
  基于民航业知识图谱的自动问答系统
  ☆98Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆254Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• Nobida / ZD-Search
  基于人文领域知识图谱的实体查询，关系查询及智能问答系统
  ☆13Updated 6 years ago