Alternatives and similar repositories for CasRel

Users that are interested in CasRel are comparing it to the libraries listed below

• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆154Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆192Updated 2 years ago
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆19Updated 2 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆96Updated 2 years ago
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆175Updated last year
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆253Updated last year
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆42Updated 3 years ago
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆60Updated 3 years ago
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated 10 months ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆355Updated 2 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆107Updated 4 years ago
• huangjie-nlp / OneRel
  Chinese entity relation extract
  ☆14Updated last year
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 3 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆129Updated last year
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆38Updated 2 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆237Updated 3 years ago
• DeShuiYu / nlp_from_dsy
  使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…
  ☆48Updated 4 years ago
• liuyaduo / entity-relation-joint-extraction
  汇总实体关系联合抽取方向的代码。
  ☆20Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆39Updated 2 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• gitmz-15 / AgriKG
  农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
  ☆11Updated 6 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆89Updated 2 years ago
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆23Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / GlobalPoiner_NER
  GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验
  ☆14Updated 3 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆139Updated 3 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 3 years ago