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使用知识图谱,自然语言处理,卷积神经网络等技术,基于python语言,设计了一个数控领域故障诊断专家系统
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- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆318Updated 3 years ago
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- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
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- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
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- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆354Updated 2 years ago
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- 汽车知识图谱☆82Updated 5 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆458Updated 7 months ago
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- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆92Updated last year
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- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆68Updated 2 years ago
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