taishan1994 / pytorch_triple_extraction
基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)
☆341Updated last year
Alternatives and similar repositories for pytorch_triple_extraction:
Users that are interested in pytorch_triple_extraction are comparing it to the libraries listed below
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆241Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆152Updated 11 months ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆134Updated 9 months ago
- 中文关系抽取☆454Updated last year
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆552Updated last year
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆191Updated 2 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆227Updated 2 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆142Updated 4 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆119Updated last year
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆136Updated 2 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆419Updated 3 months ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆288Updated 5 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆309Updated last year
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆388Updated last year
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆195Updated 4 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆118Updated last year
- 使用Bert完成实体之间关系抽取☆689Updated this week
- 中文NER的那些事儿☆316Updated last year
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆407Updated 2 months ago
- ☆128Updated 4 months ago
- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆540Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆67Updated 2 years ago
- Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER☆410Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆89Updated 2 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated last year
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆448Updated 3 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.☆491Updated 4 years ago
- 全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER的Pytorch实现☆389Updated last year
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆123Updated last year