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  多目标优化遗传算法
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• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
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• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆48Updated 4 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆15Updated 4 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆78Updated 2 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆239Updated 7 years ago
• XiaokunFeng / Tsp-problem-based-on-evolutionary-computation
  基于演化计算方法的旅行商问题求解，以中国34个城市为例，具体通过遗传进化算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法和差分进化算法来实现。
  ☆24Updated 2 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆34Updated 6 years ago
• Mrk298 / PSO_routes
  基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解
  ☆43Updated 2 years ago
• heihei12305 / MOPSO
  MOPSO及pso可编译运行matlab源码，及相关论文资源
  ☆152Updated 4 years ago
• longbiscuit / CEC2017-8-
  CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传（RCGA）算法、差分进化（DE）算法、免疫（IA）算法、粒子群（PSO）算法、蚁群（ACO）算法和多种自适应策略粒子群（MAPSO）算法
  ☆32Updated 2 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 2 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆17Updated 4 years ago
• ZhangHongBo2019 / Constraint_NSGA-II_Algorithms
  这是一个带约束条件的非支配排序遗传算法NSGA-II，解决了一个多目标优化问题
  ☆110Updated last year
• colabin / PSO-VRPWT
  离散粒子群优化问题
  ☆54Updated 6 years ago
• jiaowenlong / PSO
  粒子群算法 matlab2016b
  ☆90Updated 7 years ago
• ray1006597080 / MyFish
  专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树…
  ☆71Updated 3 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆15Updated 4 years ago
• KovenYu / TSP
  遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题
  ☆55Updated 7 years ago
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆42Updated 4 years ago
• ZhangHongBo2019 / VRP-in-Multi-Distribution-Centers
  基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究
  ☆62Updated 5 years ago
• wood-wolf / OMOPSO
  这是Evolving Deep Neural Networks by Multi-objective Particle的复现；多目标优化粒子群算法+CNN网络；实现调参。
  ☆13Updated 2 years ago
• duquanquanquan / improved-NSGA2
  对传统的NSGA2算法进行了改进，引入了自适应DE算子，并设计了新的多样性保持策略
  ☆25Updated 5 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆21Updated 5 years ago
• Diptiranjan1 / PSO-vs-WOA
  The Matlab/Octave code contains codes of Whale Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization.
  ☆67Updated 5 years ago
• White-Chen / DNSGA-II
  Matlab version of dynamic NSGA-II for dynamic multi-objective
  ☆28Updated 8 years ago
• stxupengyu / PSO-RBF-NN
  使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.
  ☆100Updated 4 years ago
• superhqh / FJSP
  分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题
  ☆146Updated 4 years ago
• ZongSingHuang / Elite-Opposition-Based-Golden-Sine-Whale-Optimization-Algorithm
  肖子雅, 刘升. 精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究[J]. 电子学报, 2019, 47(10): 2177-2186.
  ☆23Updated 3 years ago
• Lancephil / Sparrow-Search-Algorithm-Matlab
  ☆23Updated 3 years ago