guangyongxing / Computational_Intelligence_homework
智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
☆11Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Computational_Intelligence_homework:
Users that are interested in Computational_Intelligence_homework are comparing it to the libraries listed below
- 多目标优化遗传算法☆52Updated 6 years ago
- 复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的☆16Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB☆48Updated 4 years ago
- 一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）☆79Updated 2 years ago
- 基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解☆44Updated 2 years ago
- MOPSO及pso可编译运行matlab源码，及相关论文资源☆154Updated 4 years ago
- 智能优化算法的python手动实现，注释详细☆20Updated 3 years ago
- 群体智能优化算法☆101Updated 2 years ago
- MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题☆33Updated 6 years ago
- 粒子群优化算法☆243Updated 7 years ago
- 毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥☆41Updated 4 years ago
- 专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启 发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树…☆74Updated 3 years ago
- 这是一个带约束条件的非支配排序遗传算法NSGA-II，解决了一个多目标优化问题☆111Updated last year
- 基于演化计算方法的旅行商问题求解，以中国34个城市为例，具体通过遗传进化算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法和差分进化算法来实现。☆24Updated 2 years ago
- A data prediction neural network model optimized with genetic algorithm//遗传算法优化的预测模型☆18Updated 7 years ago
- 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究☆62Updated 5 years ago
- CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传（RCGA）算法、差分进化（DE）算法、免疫（IA）算法、粒子群（PSO）算法、蚁群（ACO）算法和多种自适应策略粒子群（MAPSO）算法☆32Updated 2 years ago
- 遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题☆55Updated 7 years ago
- 人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据☆18Updated 4 years ago
- ☆59Updated 3 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆16Updated 4 years ago
- 改进的蝙蝠算法的路径规划问题解决☆15Updated 6 years ago
- 粒子群算法 matlab2016b☆91Updated 7 years ago
- 使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集，通过一个简单的例子。Using BPNN to predict power load, using small data set, a simple example.☆24Updated 4 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测☆200Updated 5 years ago
- 遗传算法解决枢纽选址问题☆21Updated 5 years ago
- 整理35篇期刊所使用的benchmark function(2007-2021)，並且統計各benchmark function的出現次數☆17Updated 3 years ago
- 离散粒子群优化 问题☆54Updated 6 years ago
- 这是Evolving Deep Neural Networks by Multi-objective Particle的复现；多目标优化粒子群算法+CNN网络；实现调参。☆13Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测☆163Updated 5 years ago