Alternatives and similar repositories for Computational_Intelligence_homework:

Users that are interested in Computational_Intelligence_homework are comparing it to the libraries listed below

• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆50Updated 6 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆77Updated 2 years ago
• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆48Updated 4 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆99Updated 2 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆15Updated 4 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆237Updated 7 years ago
• heihei12305 / MOPSO
  MOPSO及pso可编译运行matlab源码，及相关论文资源
  ☆148Updated 4 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆19Updated 2 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆35Updated 6 years ago
• wood-wolf / OMOPSO
  这是Evolving Deep Neural Networks by Multi-objective Particle的复现；多目标优化粒子群算法+CNN网络；实现调参。
  ☆13Updated 2 years ago
• ray1006597080 / MyFish
  专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树…
  ☆70Updated 3 years ago
• ZhangHongBo2019 / Constraint_NSGA-II_Algorithms
  这是一个带约束条件的非支配排序遗传算法NSGA-II，解决了一个多目标优化问题
  ☆106Updated last year
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆41Updated 4 years ago
• XiaokunFeng / Tsp-problem-based-on-evolutionary-computation
  基于演化计算方法的旅行商问题求解，以中国34个城市为例，具体通过遗传进化算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法和差分进化算法来实现。
  ☆24Updated 2 years ago
• longbiscuit / CEC2017-8-
  CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传（RCGA）算法、差分进化（DE）算法、免疫（IA）算法、粒子群（PSO）算法、蚁群（ACO）算法和多种自适应策略粒子群（MAPSO）算法
  ☆32Updated 2 years ago
• Mrk298 / PSO_routes
  基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解
  ☆42Updated 2 years ago
• stxupengyu / PSO-RBF-NN
  使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.
  ☆98Updated 4 years ago
• duquanquanquan / improved-NSGA2
  对传统的NSGA2算法进行了改进，引入了自适应DE算子，并设计了新的多样性保持策略
  ☆25Updated 5 years ago
• wellqiang / NSGA-II
  参考NSGA II 论文，并且进行复现
  ☆19Updated 5 years ago
• MajesticSpume / GA_Logistic
  这是一个利用Matalab设计关于物流网络选址的遗传算法
  ☆21Updated last year
• stxupengyu / BP-RBF-Prediction
  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆195Updated 4 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆20Updated 5 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆17Updated 4 years ago
• SajadAHMAD1 / Chaotic-GSA-for-Engineering-Design-Problems
  All nature-inspired algorithms involve two processes namely exploration and exploitation. For getting optimal performance, there should b…
  ☆98Updated 5 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆15Updated 3 years ago
• jiaowenlong / PSO
  粒子群算法 matlab2016b
  ☆89Updated 7 years ago
• tyler-ai / GA_PSO_BP
  ☆57Updated 3 years ago
• chenshunpeng / BP-neural-network
  BP神经网络预测实例（matlab）
  ☆46Updated 2 years ago
• KeshengZhang / NSGAII-and-MOEA-D
  nsga2 and MOEA/D
  ☆113Updated 2 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆27Updated 6 years ago