Alternatives and similar repositories for NLP-KG-Projects

Users that are interested in NLP-KG-Projects are comparing it to the libraries listed below

• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆134Updated 5 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆218Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆90Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆182Updated 4 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆198Updated 5 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆33Updated 4 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆143Updated 2 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 3 years ago
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆311Updated 2 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆91Updated 4 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆94Updated 2 years ago
• xianghuisun / Chinese_KGQA
  该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统
  ☆55Updated 3 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆133Updated last year
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• xuzf-git / CCKS2020-EntityLink
  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆47Updated 4 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆169Updated 3 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 6 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆21Updated 2 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• kangyishuai / CHINESE-MEDICINE-QUESTION-GENERATION
  “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案
  ☆135Updated 4 years ago
• yinizhilian / nlp-materials-share
  自然语言处理NLP（自然语言生成NLG、自然语言理解NLU）、自然语言学术会议大盘点、自然语言大佬介绍、NLP研究机构、NLP资料分享、NLP学习资源分享、NLP学术论文介绍
  ☆185Updated 5 months ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆247Updated 6 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆61Updated 2 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆48Updated 4 years ago
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago