smilelight / NLP-KG-Projects
自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目
☆45Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-KG-Projects:
Users that are interested in NLP-KG-Projects are comparing it to the libraries listed below
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- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated last year
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 3 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆67Updated 6 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆48Updated 3 years ago
- Knowledge Graph☆170Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆123Updated last year
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆46Updated 2 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆192Updated 4 years ago
- 基于transformers的三元组抽取☆35Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆58Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆128Updated 5 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆34Updated 2 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆149Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 简版文本对话/问答系统☆34Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆89Updated 5 years ago
- 医疗图谱,Python前期数据抓取与处理,后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆53Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆164Updated 2 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体 识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆55Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆118Updated last year
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆216Updated 4 years ago