smilelight / NLP-KG-ProjectsLinks
自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目
☆47Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-KG-Projects
Users that are interested in NLP-KG-Projects are comparing it to the libraries listed below
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- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆35Updated 5 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 中文医疗命名实体识别☆37Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- 简版文本对话/问答系统☆34Updated 5 years ago
- ☆35Updated 3 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。☆23Updated 2 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆151Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆217Updated 4 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago
- 中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf☆22Updated 2 years ago
- bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系☆23Updated 6 years ago
- 开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2:试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.☆48Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 医疗实体识别☆181Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago