Alternatives and similar repositories for NLP-KG-Projects:

Users that are interested in NLP-KG-Projects are comparing it to the libraries listed below

• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆95Updated last year
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆150Updated 2 years ago
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆36Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆34Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 5 years ago
• jieguangzhou / carqabot
  基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统
  ☆34Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆131Updated 5 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆90Updated 3 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆61Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆132Updated last year
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆93Updated 3 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_sequence_labeling
  本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
  ☆47Updated 3 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆195Updated 4 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆100Updated last year
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆140Updated 4 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• xuzf-git / CCKS2020-EntityLink
  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆47Updated 4 years ago
• powerycy / DeepKg
  Knowledge Graph
  ☆171Updated 2 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆165Updated 2 years ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆71Updated 4 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆102Updated last year
• xiaobaicxy / Operator_QA_Based_KB
  阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答
  ☆48Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 2 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago