smilelight / NLP-KG-ProjectsLinks
自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目
☆48Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-KG-Projects
Users that are interested in NLP-KG-Projects are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于知识图谱的问答系统☆135Updated 5 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 4 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆91Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆266Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated 2 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统☆56Updated 3 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆313Updated 2 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆326Updated 2 years ago
- Some Cool NLP and CV Repositories and Solutions (收集NLP中常见任务的开源解决方案、数据集、工具、学习资料等)☆162Updated 4 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆140Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆251Updated 5 years ago
- Intelligent Q&A system(第七届中软杯,智能问答系统)☆183Updated 3 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆316Updated 5 years ago
- 中文NER的那些事儿☆320Updated 2 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago