AIBigTruth / RNN_ChattingRobot_Week
基于循环神经网络（RNN）的智能聊天机器人系统
☆44Updated 4 years ago
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- 基于seq2seq的闲聊系统。利用PyTorch框架搭建神经网络，编码器采用双向GRU模型，解码器采用融合注意力机制的GRU模型，训练出支持多轮对话的聊天机器人。☆20Updated 2 years ago
- 基于seq2seq的中文聊天机器人☆63Updated 5 years ago
- 一个基于深度学习的中文聊天机器人，这里有详细的教程与代码，每份代码都有详细的注释，作为学习是美好的选择。A Chinese chatbot based on deep learning.☆183Updated 3 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 智能客服系统（智能问答）☆114Updated 5 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）☆52Updated 6 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆53Updated 5 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆24Updated 6 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 5 years ago
- 采用三种方式 （1）利用keras库搭建seq2seq （2）利用keras_transformer库 （3）利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能☆14Updated 4 years ago
- 对话机器人，包含了看图说话，单轮对话和多轮对话，tensorflow 2.0 pytorch 1.3.1 GPT-2☆44Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统，有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 4 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆99Updated 3 years ago
- 中文问答系统：使用NLP相关技术，对搜索引擎，问答社区等进行信息抽取，文本概括等，支持通识问答，社区问答和部分专业问答☆32Updated 2 years ago
- 情绪识别api http://114.116.230.62/index/☆26Updated 2 years ago
- 基于深度学习Encoder-Decoder框架的聊天机器人☆25Updated 7 years ago
- tensorflow+bert+seq2seq 周公解梦。AI遇上玄学，说出你的梦境(dream)，模型自动解析decode梦境的征兆。类似聊天机器人(chatbot，QA)，你问我答。☆128Updated 5 years ago
- 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型☆83Updated 6 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆95Updated last year
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆34Updated 4 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 使用django对情感分析功能进行封装，里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类，最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。☆12Updated 5 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 网络舆情分析系统☆27Updated 5 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆122Updated 7 years ago
- 基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人☆29Updated 5 years ago