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基于循环神经网络（RNN）的智能聊天机器人系统
☆46Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for RNN_ChattingRobot_Week
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- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型☆84Updated 6 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆126Updated 7 years ago
- 中文问答系统：使用NLP相关技术，对搜索引擎，问答社区等进行信息抽取，文本概括等，支持通识问答，社区问答和部分专业问答☆31Updated 3 years ago
- 一个基于深度学习的中文聊天机器人，这里有详细的教程与代码，每份代码都有详细的注释，作为学习是美好的选择。A Chinese chatbot based on deep learning.☆185Updated 3 years ago
- 中文聊天机器人，基于10万组对白训练而成，采用注意力机制，对一般问题都会生成一个有意义的答复。已上传模型，可直接运行。☆325Updated 2 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）☆52Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆103Updated 2 years ago
- 对话机器人，包含了看图说话，单轮对话和多轮对话，tensorflow 2.0 pytorch 1.3.1 GPT-2☆45Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行 情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- tensorflow+bert+seq2seq 周公解梦。AI遇上玄学，说出你的梦境(dream)，模型自动解析decode梦境的征兆。类似聊天机器人(chatbot，QA)，你问我答。☆128Updated 5 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆35Updated 5 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆181Updated 5 years ago
- 基于 Simhash 的论文查重系统☆81Updated 3 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于知识库的中文问答系统（biLSTM）☆248Updated 7 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆117Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 7 years ago
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