Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Case-Studies

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  基于flask将一个评论分类模型嵌入到web系统中
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  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
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  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆139Updated 7 years ago
• duanzhiying / machine-learning-model
  机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建
  ☆62Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• JiangYanting / Taidi_2020_Data_Ming_C
  2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
  ☆66Updated 4 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 6 years ago
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  唯品会用户购买行为预测
  ☆28Updated 7 years ago
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆37Updated 7 years ago
• kuhung / flask_vue_ML
  后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.
  ☆108Updated 2 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆214Updated 6 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆34Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆122Updated 4 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆180Updated 6 years ago
• wzy6642 / HousePrice
  住房月租金预测大数据赛TOP1
  ☆29Updated 6 years ago
• AlanConstantine / MachineLearningNote
  用python实现机器学习各种经典算法
  ☆39Updated 2 years ago
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  数据分析，挖掘建模。
  ☆207Updated 3 years ago
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  信用卡反欺诈消费预测模型
  ☆10Updated 5 years ago
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  天池大赛：O2O优惠券使用预测（排名：前1%，AUC：0.7948）（Top1：0.8116）
  ☆56Updated 5 years ago
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  ☆172Updated 6 years ago
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  使用决策树实现预测人才招聘市场的最低薪酬预测 | C4.5分类 | CART回归 | 剪枝 | 随机森林
  ☆19Updated 6 years ago
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