Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Case-Studies:

Users that are interested in Machine-Learning-Case-Studies are comparing it to the libraries listed below

• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆137Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆175Updated 6 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆106Updated last year
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆36Updated 7 years ago
• AaronJny / emotional_classification_with_rnn
  基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类
  ☆52Updated 6 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆103Updated 6 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 4 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• xy2333 / O2O
  天池大赛：O2O优惠券使用预测（排名：前1%，AUC：0.7948）（Top1：0.8116）
  ☆53Updated 5 years ago
• JiangYanting / Taidi_2020_Data_Ming_C
  2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
  ☆62Updated 4 years ago
• wolf-bailang / AI-Projects
  AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）
  ☆87Updated last year
• Perry961002 / Forecast-Loan-Default
  机器学习实践：贷款违约预测
  ☆37Updated 5 years ago
• yanqiangmiffy / text-cluster
  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆54Updated 6 years ago
• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
  ☆27Updated 6 years ago
• linxid / AICompTop
  比赛开源汇总
  ☆82Updated 5 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆93Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆208Updated 6 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆52Updated 4 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆224Updated last year
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆30Updated 4 years ago
• yzkang / Data-Competition-TopSolution
  Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理
  ☆23Updated 5 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆170Updated 6 years ago
• EuphoriaYan / pkuss-nlp-pytorch
  自然语言处理导论实验课课件
  ☆43Updated 4 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 6 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 5 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆230Updated 6 years ago
• xiulianzw / flask_web
  基于flask将一个评论分类模型嵌入到web系统中
  ☆30Updated 4 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago