Alternatives and similar repositories for nlp-bilstm_crf-ner:

Users that are interested in nlp-bilstm_crf-ner are comparing it to the libraries listed below

• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆91Updated 2 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆243Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆29Updated 3 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated 2 years ago
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆139Updated 10 months ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆71Updated 4 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆86Updated last year
• DeShuiYu / nlp_from_dsy
  使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…
  ☆46Updated 4 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆144Updated 5 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated last year
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆119Updated last year
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 2 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆228Updated 2 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆288Updated 5 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆191Updated 2 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆123Updated 6 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆72Updated 2 years ago
• learnway299 / ERNIE-BiLSTM-CRF-Pytorch-Chinese_NER
  基于ERNIE的中文NER
  ☆36Updated 2 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆94Updated 2 years ago
• seanzhang-zhichen / BiLSTM-CRF-NER
  BiLSTM-CRF-NER
  ☆34Updated 3 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆44Updated 2 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆166Updated 3 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• xiaoshuiWang289 / Event-Extraction-Activity-Knowledge-Graph
  基于BERT事件抽取构建活动知识图谱
  ☆12Updated last year
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆156Updated last year
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆347Updated last year