Alternatives and similar repositories for text-summarization

Users that are interested in text-summarization are comparing it to the libraries listed below

• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆216Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization
  指针生成网络的文本摘要
  ☆18Updated 4 years ago
• 1148270327 / TextSummary
  textsum基于tensorflow实现的Seq2Seq-attention模型以及其他策略算法, 来解决摘要生成、主旨提取等（Text Summary）的任务。部分代码是在其他作者代码的基础上修改而来，后期将全部整理重构。
  ☆30Updated 5 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆75Updated 6 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆150Updated 4 years ago
• taoyafan / abstractive_summarization
  Byte Cup 2018国际机器学习竞赛 23 名（水滴队）代码
  ☆46Updated 6 years ago
• realcactus / bert
  TensorFlow code and pre-trained models for BERT
  ☆58Updated 4 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization-Chinese
  基于transformer的指针生成网络
  ☆92Updated 4 years ago
• sys1874 / chinese-textsum
  seq2seq+attention model for Chinese textsum
  ☆41Updated 7 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆192Updated 11 months ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_CWS_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 中文分词
  ☆34Updated 6 years ago
• llcing / BiLSTM-CRF-ChineseNER.pytorch
  PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER
  ☆60Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• HorieYuan / LSTMTextSummarization
  基于多级LSTM的抽取式文本摘要
  ☆11Updated 9 months ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆45Updated 5 years ago
• fennuDetudou / tudouNLP
  基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口
  ☆132Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / Bert2Transformer
  这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务
  ☆71Updated 5 years ago
• hackerxiaobai / NER
  pytorch版的命名实体识别，LSTM和LSTM_CRF
  ☆25Updated 5 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• real-brilliant / bert_chinese_pytorch
  bert for chinese text classification
  ☆142Updated 6 years ago